AI深度輔導為桃園產業賦能 視覺化排程系統告別人工排程

國立臺北科技大學工業工程與管理系洪子晏助理教授簡報計畫執行成果。國立清華大學人工智慧製造系統研究中心

桃園市政府積極推動產業升級轉型，延續國科會「Dr.Fab桃園產業升級與數位轉型健檢中心專案」，由國立清華大學智慧製造與循環經濟研究中心執行「桃園市產業智慧製造深度輔導委託專業服務案」，引進跨校跨領域學研團隊，以產業健檢結果為基礎提供「對症下藥」的升級處方，並於6月16日的期末成果發表會分享智慧製造實際案例成果。

本次深度輔導智慧製造六案分享中，國立臺北科技大學工業工程與管理系洪子晏助理教授與明圃協力執行「精密沖壓製造多準則彈性零工式生產排程系統開發」計畫，開發出具備動態重排能力的AI排程決策支援系統，為廠內少量多樣化的訂單生產排程及突發狀況即時應變需求提供解決方案。

AI模組突破人工經驗盲區  精確掌握產線調度彈性

精密沖壓產業具備多工站加工、小批量訂單與高頻率換模整備等典型彈性零工式生產排程特性，但業界普遍仍以人工經驗導向之靜態排程為主，標準工時、訂單及人員配置等資訊分散於紙本、Excel與製造資訊系統中。面對急單插單、機台異常停機或人員請假等突發狀況時，不僅無法即時應變，更因缺乏系統化排程的目標定義，影響產能利用率與交期等指標。

本計畫克服限制條件複雜與實務高變動性的挑戰，從生產排程階段著手，彙整超過400種分散資料進行清理與關係架構標準化，並整合訂單需求、機台生產限制以及人員配置等條件分層規劃排程順序，開發出排程決策支援系統，協助現場生管人員將排程時間從超過1小時縮短至3到10分鐘。

智慧動態重排應變突發  實踐甘特圖可視化精實管理

系統在模型測試與驗證中展現優異成果，並針對現場突發事件具備動態重排與在製品續排機制：當遭遇人員臨時請假、機台故障或急單插入時，系統可設定重排基準時間，並原樣保留基準時間前的已完成歷史紀錄，提供更貼近現場調度邏輯的即時排程決策支援。

系統同時具備自動輸出工單、排程明細及訂單完工時間等報表功能，並開發出互動式視覺化排程甘特圖，讓生管人員能快速檢視各訂單在不同機台間的流轉與設備負荷情況，並可即時點選各製程區塊跳出包含工作編號、工站、工時等詳細資料的視窗，大幅優化人工排程所需的決策工時與協調成本。

引領傳統產業AI轉型  建立智慧製造新示範

本計畫多準則彈性零工式生產排程系統的成功落地，克服了金屬沖壓製程頻繁換模、動態插單與資源限制等多重變異問題，成功將傳統依賴人工經驗的產線，蛻變為具備彈性數位調度能力，為桃園在地精密加工產業注入強大的AI轉型動能，展現產官學攜手迎向智慧轉型與精實管理的堅實成果。