桃市推動智慧製造升級轉型 實踐AI綠色數位治理

國立清華大學工業管理系許嘉裕教授簡報計畫執行成果。國立清華大學人工智慧製造系統研究中心

桃園市政府近年全力協助在地產業升級轉型，延續國科會「Dr.Fab桃園產業升級與數位轉型健檢中心專案」，推動「桃園市產業智慧製造深度輔導委託專業服務案」，委由國立清華大學智慧製造與循環經濟研究中心執行，引進學研團隊能量協助桃園企業導入智慧製造所需技術。

本計畫於6月16日期末成果發表會中發表不同產業的智慧製造實例，其中國立清華大學工業管理系許嘉裕教授執行「IPC標準規範於印刷電路板製造之智能檢索問答系統開發」，協助敬鵬工業建構具備溯源能力的雙模態AI品質決策支援系統，為桃園市智慧製造業生態提供落實數位合規與永續無紙化治理的卓越示範。

跨越圖文與語言限制 獨創語言模型精準定位規範來源

PCB設計審查初期的規格將直接影響後續製造良率與品質穩定性，但相關製程須依循複雜的IPC國際標準規範。傳統流程高度仰賴人工逐頁翻閱查詢或憑個人經驗判斷，耗時且難以標準化，加上相關文件多為英文正式術語且圖文混合，容易造成語意落差與詞彙不一致，進而引發人為漏判與回覆客戶延遲。

為此，本計畫開發出創新的雙模態智能問答系統，將掃描型與圖文混合的IPC文件解析為文本與標籤，並加入引導查詢功能精準對齊IPC正式術語，最後由大語言模型生成結構化回答。經計畫驗證，成功建置包含29份IPC文件、逾31,670個文字區塊的知識庫，並經企業30題複雜規範查詢實測，系統達到90%的人工驗證正確率與86%的回答相關性。

知識管理驅動製程合規  實踐成本精實與數位治理

智能問答系統投入實際應用後，所產生的永續效益深切對應ESG架構中的社會面與治理面。系統能自動定位相關規範並產生附帶文件名稱與頁碼依據的回答，將單題查詢與回答時間大幅縮短至10到20秒，徹底解決人為查找的誤差與時間成本，讓核心人才得以專注於異常複審與高價值的技術決策。

在組織治理與永續發展上，本系統透過精準的溯源機制，確保AI生成結果的可追溯性、可驗證性與一致性，達成流程標準化、資訊透明度與審查可稽核性的要求，同時降低對紙本查閱的依賴，實質推動廠區工程文件的數位化管理與無紙化轉型。

無紙化綠色轉型  建立智慧製造新示範

本計畫IPC標準規範智能檢索問答系統的成功實證，印證深度輔導方案能確實為企業「對症下藥」解決實務痛點，更為桃園市推動智慧製造與無紙化綠色轉型，帶來具體且前瞻的實務示範，為PCB產業的品質治理樹立數位轉型新標竿。