晶創主機Nano 5徵案計畫啟動 國網中心助力南部半導體產業升級創新

半導體產業創新與升級徵案啟動，由右至左：國網中心王順泰組長、群聯林緯技術長、國網中心姚志民副主任、DIGITIMES黃銘章分析師、國網中心陳敏組長、李玟頡研究員。國研院國網中心

為推動台灣南部地區半導體產業的數位轉型與技術升級，協助企業開發更多元且具產業競爭力的系統應用技術，國家科學及技術委員會（國科會）轄下的國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）於3月21日在臺南舉辦「晶創主機Nano 5半導體產業創新與升級」徵案說明會，吸引眾多半導體企業與新創團隊共襄盛舉。

「晶創主機Nano 5」是一款新世代加速器叢集式超級電腦，作為台灣AI應用與高效能運算（HPC）的關鍵基礎設施。該系統秉持「晶片驅動台灣產業創新方案」的願景，不僅助力半導體產業發展AI應用，亦提供晶片設計與驗

證、半導體製造數據分析、先進封裝與異質整合、智慧工廠應用等領域強大算力支援。該系統採用NVIDIA H100 GPU計算加速器，總算力將達16 PetaFLOPS，大幅提升AI模型訓練與科學模擬的運算效能。

AI翻轉全球產業 晶創主機Nano 5為南台灣半導體注入新動能

國研院國網中心副主任姚志民表示，全球半導體產業持續升級，智慧化趨勢快速發展，高效能運算已成為驅動技術創新與產業升級的核心動能。

晶創主機Nano 5代表台灣半導體產業的實力與創新能量，從微小到強大的完美結合。國網中心希望透過此次徵案，為南部地區半導體業者提供高效能運算資源，支持企業突破技術瓶頸，進而提升整體產業競爭力。

此活動同時邀請多位業界專家剖析產業趨勢與成功案例，DIGITIMES顧問分析師兼領域總監黃銘章以「算力經濟時代下半導體產業的發展趨勢」為題發表專題演講，深入分析在AI浪潮下，半導體產業如何掌握新興商機與應對挑戰。

黃銘章指出，快速發展的生成式AI，已讓算力成為國際競爭新指標。根據DIGITIMES觀察，AI推論與訓練所需的超級算力每年呈倍數跳躍快速成長，OpenAI、NVIDIA、Super Micro等全球科技大廠為此紛紛佈建10萬至百萬GPU等級的AI叢集。

在此同時，資料中心規模與能耗也同步暴增，預計2030年美國資料中心用電將成長3.5倍。在此態勢下，半導體產業轉向採用3nm以下先進製程、Chiplet晶片架構、高頻寬記憶體（HBM）、CXL記憶體共享與矽光子互連技術等解方，兼顧性能與能源效率。

此外液冷、GaN/SiC功率元件及小型模組化核能（SMR）等新技術，也開始加速導入至資料中心基礎建設，以解決AI時代的高耗能問題。

群聯電子技術長林緯則在「企業AI轉型關鍵：本土化訓練與在地運算的未來」演講中，探討企業數位轉型實務經驗與成功案例。他表示生成式AI發展加速，低成本自訓練模型趨勢興起，群聯電子積極推動的本地端AI訓練，可避免地區偏見、確保企業文化對齊並整合既有系統。

對此，該公司推出了「aiDAPTIV+」架構，利用NAND Flash擴充GPU的VRAM/DRAM能力，大幅降低模型微調與推論成本，並透過 aiDAPTIVCache 等中介軟體，釋放GPU空間，提升模型訓練與推論效能，此方案支援從2B到1T參數等級模型，TTFT效能可提升14 倍，充分展現出SSD與生成式AI整合新價值。

國網中心研究員李玟頡則以「以AI高效能運算加速半導體元件設計與創新應用」為題，介紹高效能運算如何有效提升研發效率與創新能量。他表示，AI不僅帶動應用端需求，也徹底重構了半導體元件的研發流程，傳統以PDE與TCAD為基礎的元件模擬，不僅運算成本高，也無法支援逆向設計，透過U-Net等深度學習模型，現已可將MOSFET、FinFET等元件模擬時間從數小時縮短至秒級，並可輔以VAE、GAT等生成模型，實現「由電性需求反推元件設計」的逆向設計流程。

此外，AI也被應用於功率元件製程建模、集總模型參數萃取與物理量預測，解決試誤成本高、模擬資源不足等問題，成為IC設計與製造流程中不可或缺的加速引擎。

徵案側重三大核心價值  掌握機會請於4月2日前申請

國研院國網中心此次徵案側重三大核心價值，首先是提供高效能運算服務環境，幫助企業在數位創新中快速突破；其次是推動技術升級，全力支持開發多元且具競爭力的系統應用，提升半導體產業鏈的核心技術；最後為強化產業鏈韌性，透過高效能運算技術，提升產業鏈的應變能力與市場競爭力。

本次徵案即日起開放申請，4月2日截止，歡迎各企業與新創公司踴躍參與，共同推動台灣半導體技術邁向新高度。有意參與徵案的企業與團隊，可至國網中心官網（連結）查詢詳細資訊，或直接聯繫計畫專案小組（jay.chen@digitimes.com）諮詢相關申請流程與資格條件。