每日椽真：所羅門陳政隆首登GTC專題演講 | Pat Gelsinger意外現身GTC說了什麼？
- 陳奭璁
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早安。
NVIDIA的AI伺服器更新換代超快速，被各界高度關注的GB200 NVL72機櫃，歷經多方努力，良率終有提升，卻已面臨換代命運，被業界戲稱為「最短命」AI機櫃。供應鏈指出，下半年要量產的Blackwell Ultra（或稱GB300）NVL72機櫃，出貨可望相對順暢。
DIGITIMES記者陳玉娟在GTC 2025大會現場，提到她最意外的是看到Pat Gelsinger竟然也出現在會場，不過媒體都無法接近採訪，他現在是掛著Gloo董事長，主要是接受Acquired podcast專訪，其中除了笑談Nvidia真的是太好運之外，也提到量子運算在5年內可看到實際運用。完整Pat Gelsinger發言，請見下方編輯手記。
當然，玉娟也提供了一手在GTC台灣夜市走逛的畫面，她表示食物都很貴，還好黃仁勳給她一份串烤燒雞肉。
以下是今日5則科技供應鏈重點新聞摘要：
經濟部於2015年起推動「全球研發創新夥伴計畫」，並於2020年推動「領航企業研發深耕計畫」（大A+計畫），已成功引進美光（Micron）、NVIDIA、超微（AMD）等國際大廠在台設立研發中心。不過官員透露，郭智輝接任經濟部長後要求外商在台灣要有5成員工是從海外招募，且不可挖角本土業者的人才，此舉引發外商強烈反彈，直到美光妥協，其他外商才勉強同意遵照辦理。
根據經濟部公布的統計，在政府祭出優惠補助政策後，已促成美光、NVIDIA、超微、 英飛凌（Infineon）、 恩智浦（NXP）、ASML、應用材料（Applied Materials）、科林研發（Lam Research）、新思科技（Synopsys）、益華大廠來台投資，引進AI軟硬體、高頻寬記憶體（HBM）、車用晶片、半導體設備、EDA軟體工具等關鍵技術來台，與台廠共同合作研發。2024年促成國際大廠在台研發投資金額達新台幣244億元，創下歷史新高。
NVIDIA年度GTC盛會登場，在機器人領域中首批被點名的重要合作夥伴，所羅門董事長陳政隆除親率團隊出征，也首度擔任專題演講嘉賓，與黃仁勳女兒、現任NVIDIA產品經理的黃敏珊同台，探討AI視覺在工業與人形機器人領域的最新應用。據悉，今年眾多台廠由董事長、總經理親自率隊參展，而所羅門是唯一受邀擔任演講嘉賓的董座。
據了解，此次專題演講除台廠所羅門受邀，也有西門子機器人部門技術長、泰瑞達（Teradyne）旗下Universal Robots的AI長同場發表演講。陳政隆則分享所羅門的AI視覺技術，從傳統工業應用，如缺陷檢測與機械手臂，進一步延伸至人形機器人。
三陽工業旗下南陽實業身為現代汽車（Hyundai Motor）在台總代理，近年不遺餘力地引進電動車（EV），2025年更宣布，將導入百萬元以內的小型電動車Inster，預期將可為台灣電動乘用車市場帶來一股新的成長動能。
南陽實業總經理徐伯達表示，2025年南陽實業將持續導入新能源車，除了豪華七人座MPV Ioniq 9、性能車款Ioniq 6 N之外，進口小型電動車Inster因售價預計為新台幣（以下單位同）百萬元起，消息一出便獲得關注。
中國電動車（EV）新勢力哪吒汽車近日爆重大危機。據傳，該公司啟動上海總部研發團隊的解散程序，內部員工透露，哪吒汽車的員工總數已從春節後的約2,000人減少至1,700人，其中約200名員工仍在辦理離職手續。
對此，哪吒法務部於3月19日出面澄清，解散研發團隊是不實傳聞；但公司確實正通過組織與流程優化，進一步降本增效。
自從美國總統川普（Donald Trump）第一任期在2018年啟動對中國的貿易戰之後，台灣代工廠商的中國投資活動隨即發生顯著的轉移現象。到了2025年川普的第二任期，台灣對美國的投資規模會進一步擴大。
反觀台灣對中國大陸的投資近2年只有約30幾億美元的規模，和早期台商前仆後繼前進「世界工廠」的熱潮有天壤之別。
編輯手記：GTC場子裡的Pat Gelsinger
Gelsinger首先回顧了Nvidia在執行長Jensen Huang領導下的轉型歷程。他表示，過去CPU曾是一方之霸，主宰操作系統、數據庫和虛擬化等核心工作負載。然而，Nvidia選擇了一條不同的道路，專注於吞吐量計算（throughput computing），也就是如今被稱為加速計算的領域。Gelsinger坦言：「Jensen很幸運，碰上了AI的浪潮。AI工作負載非常容易並行化，這正適合GPU的架構。」
他高度讚賞Nvidia的遠見與執行力，特別提到Jensen與開發者社群的緊密聯繫，推動了Nvidia從遊戲產業走向更廣泛的應用場景。然而，他也指出，GPU並非未來計算的唯一答案。「我認為GPU太貴了，貴了1萬倍，無法完全實現我們想用AI推論部署做到的事情。」Gelsinger認為，推論（inference）需要更高效的架構，而這正是英特爾正在努力的方向。
量子計算：未來的關鍵突破
在談及未來的計算技術時，Gelsinger展現了對量子計算的強烈信心。他預測：「在未來五年內，我們絕對會擁有可投入生產的量子計算。」他認為，量子處理單元（QPU）將與傳統CPU和GPU並存，共同構成未來數據中心的核心。他解釋道：「人類大部分有趣的事情都與量子效應相關，比如生物學和材料科學。量子計算將為這些領域帶來突破。」
Gelsinger透露，英特爾已在實驗室中積極探索量子計算，並與IBM、Quantinuum等公司合作，將量子機器與傳統超級電腦結合，實現「量子-古典混合計算」。他強調，這種混合模式將針對不同問題發揮各自優勢，並預言基於矽的量子計算將在本十年末實現百萬量子位元的里程碑。
記憶體與推論效率的挑戰
除了量子計算，Gelsinger還提到記憶體子系統的優化將是提升AI推論效率的關鍵。他指出，目前已有數家公司（如Fractal和D-Matrix）在探索內存計算技術，並表示英特爾也投資了相關領域。「我們需要讓推論效率提高1萬倍，這需要記憶體層級結構的突破。」他說。
他同時強調，Nvidia的成功不僅在於硬體創新，更在於其與軟體生態系統的深度整合。「Nvidia的動態適應能力和與開發者的連結是他們真正的實力所在。」Gelsinger笑稱，Jensen的「超能力」在於總是比別人早一步看到未來，並推動整個產業前進。
英特爾的反思與展望
談及英特爾自身的發展，Gelsinger提到曾經的Larrabee專案——一個試圖結合CPU可編程性與吞吐量計算的計畫。他坦言，如果英特爾當時堅持這條路線，今日的產業格局或許有所不同。然而，他也表示，工作負載最終決定了硬體的價值，而英特爾正在為「明天的需求」創新，包括更高效的推論架構和量子技術。
多元未來的數據中心
Gelsinger最後總結道，未來的數據中心將是一個多元化的生態系統，包括傳統CPU、訓練和推論優化的加速器，以及量子處理單元。他樂觀地表示：「現在是做技術專家最令人興奮的時刻。我只希望自己能年輕20歲，參與更多。」
責任編輯：陳奭璁
