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超微機器人生態系再擴大 台系IPC夥伴助力搶攻實體AI

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    杜念魯台北

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台灣的工業電腦相關業者,成為助攻AMD搶進實體AI的重要夥伴。李建樑攝
台灣的工業電腦相關業者,成為助攻AMD搶進實體AI的重要夥伴。李建樑攝

看好機器人與實體AI(Physical AI)市場的後續成長空間,美系晶片大廠超微(AMD)在自家Advancing AI 2026大會上,推出新一代Kria AI解決方案,包括Kria AI系統模組與Kria AI Robotics Developer Platform,並同步擴大軟硬體合作生態系,希望能在NVIDIA已佔有先行優勢的機器人與邊緣AI運算市場中,提高競爭力。不少台系工業電腦(IPC)業者也被點名,可望持續助攻AMD搶進實體AI市場。

在硬體合作夥伴名單中,台灣IPC業者磐儀(Arbor)、廣積(iBASE)與威強電(IEI)均列名其中,並與Congatec、Kontron等歐美嵌入式運算業者並列。

相關供應鏈業者指出,這些硬體合作夥伴多為AMD既有x86 Embedded生態系的長期成員,也累積多年x86板卡與系統開發經驗。AMD此次將其進一步納入機器人合作體系,代表AMD傾向沿用既有嵌入式運算供應鏈,向機器人市場擴張,而非重新建立一套新的硬體合作網路。

對台灣IPC業者而言,隨著AMD擴大機器人平台布局,業者也有機會憑藉既有板卡、系統設計與製造能力,切入機器人與實體AI相關應用。

相關業者也認為,AMD這次布局並不只停留在晶片與板卡,而是涵蓋運算模組、AI軟體、感測、導航、系統整合與自動化終端應用。相較單純銷售處理器,AMD對機器人產業策略的著眼點,應該是更希望透過合作夥伴,將運算平台導入實際機器人產品與應用場域,做到完整價值鏈的建立。

AMD執行長蘇姿丰公開表示,機器人技術正進入更高程度自主化的發展階段。AMD資深副總裁暨運算與圖形事業群總經理Jack Huynh也指出,傳統機器人多半依照預先設定的指令執行任務,自主機器人則是接收目標後,自行判斷達成方式,並即時完成環境感知、決策運算與動作控制。AMD也因此將這次推出的新產品定位為機器人的「新大腦」。

根據AMD資料,新版Kria AI SoM搭載Ryzen AI Embedded X100系列處理器,並將CPU、GPU、NPU與統一記憶體整合在單一SoM平台,可同時負責環境感知、AI推論與控制協調,降低過去分散在多套運算平台上所增加的系統設計複雜度。

相較先前以Zynq UltraScale+ MPSoC為核心的K26、K24系列,應用重點多放在視覺AI、工業邊緣運算與即時控制,新版Kria導入x86架構後,也讓AMD得以在既有FPGA與adaptive SoC產品線之外,加入Ryzen AI、ROCm與ROS 2等軟硬體資源,擴大對感知、推論、控制及馬達驅動等機器人工作負載的支援。

這項產品調整,也反映AMD正同步擴大資料中心與邊緣機器人兩端的AI布局,並嘗試把原本較分散的嵌入式、FPGA與x86資源整合到同一套機器人平台之中。

在效能比較上,Jack Huynh也直接以NVIDIA作為對手。根據AMD委託Open Navigation進行的機器人工作負載測試,新平台在自主導航工作負載下的即時可靠性,最高為NVIDIA Jetson AGX Thor的3.4倍;可同時運行的AI代理(AI Agent)數量最高為2.3倍,CPU可用容量則最高為1.6倍。

除硬體平台外,AMD這次也同步推出Kria AI Robotics Developer Platform與機器人合作夥伴網路,希望透過硬體、軟體與系統業者共同參與,縮短客戶產品開發與導入時間。

 
責任編輯:何致中