富士通匯聚運算科技、AI等關鍵能量 翻轉企業數位轉型戰力

活動講師與合作夥伴合影，展現攜手推動產業創新的決心。台灣富士通

隨著AI應用日益廣泛，使各行業面臨莫大挑戰與機會。有鑑於以AI為核心的數位轉型成不可逆趨勢，富士通在日前舉辦「Fujitsu Innovation Day」，匯聚最新技術、全球成功案例與深度交流等元素，協助企業找到最適合的轉型節奏與步伐。

台灣富士通董事長兼總經理王彥人表示，富士通集團創立於1935年，2025年將迎來第90週年，在台灣則深耕逾半世紀，與許多夥伴共同見證並參與這片土地的數位發展歷程。2020年富士通確立透過創新建構可信社會，逐步推動世界永續發展的目標；近年積極轉型，從傳統ICT公司蛻變為活用數位技術與數據創新的企業，期望透過技術帶來的價值，幫助客戶及夥伴實現數位轉型。

在這場活動，富士通悉心鋪排「運算科技」、「AI重塑人類福祉及運動體驗」、「混合式AI及消費者體驗」三大環節，期盼為與會者帶來更多啟發和洞見。

運用前沿運算技術  加快AI發展進程

進入運算科技環節，由「先進運算技術助力AI創新」專題討論揭開序幕，主持人為王彥人，與談人是富士通株式會社技術戰略部資深總監山田基弘，闡述富士通如何以多元運算科技解決複雜社會課題。

他強調隨著摩爾定律發展已近極限，恐使人們無法處理未來不斷增加的資料量及日益複雜的問題；為此人類需要適當使用新運算技術，展現傳統電腦無法達到的極高性能，以解決今後社會問題。當前富士通展開兩大運算科技布局，一是AI運算代理（AI Computing Broker；ACB），另一是量子啟發退火技術Digital Annealer。

因AI競賽在全球不斷擴張，使GPU成為昂貴、稀缺的資源，且衍生電力消耗問題。企業若採用ACB，僅需一半數量GPU便可完成相同運算處理，降低GPU購置成本和功耗。

另當前商業環境發生重大變化，迫使企業需要處理的資料量激增，導致想要快速尋求大量組合的最佳解、進而產生最佳決策，越來越困難；此時可善用Digital Annealer技術，加速計算出最佳化組合。

接下來由NVIDIA資深解決方案架構師林義洋講述「生成式AI：重塑企業未來」，傳達兩個關鍵辭彙，一是NVIDIA因應GenAI浪潮推出的NIM（NVIDIA Inference Microservice）軟體，另一是從NIM延伸出來的Blueprints。

透過NIM的問世，企業可從NVIDIA官網快速尋找所需AI模型，再藉由一行指令部署一個完整的API Inference，直接上線成為企業的AI Agent。有關Blueprints，目前在build.nvidia.com上提供8個應用情境，大家可直接選擇所需專案，下載到企業內部署使用。

人體動作分析  觸發運動與醫療創新

進入AI環節，重頭戲落在「人體動作分析：用於運動與醫療的創新應用」專題討論，與談人為富士通株式會社全球解決方案部經理大岩祐子、宏碁智醫（Acer Medical）董事長暨執行長連加恩。

大岩祐子表示，富士通在全球提供人體運動分析技術（簡稱HMA），現已被用於國際體操賽事的裁判輔助系統。其透過體操系統的開發，建立HMA無標註動作捕捉技術，標榜顯示結果、分析結果的速度都極快，背後奠基於零標註、獨特的校正演算法、利用四維捕捉人體動作等三項獨家技術。HMA應用觸角已延伸至醫療，可用於對抗失智症分析，或眼科醫師用以培訓正確姿勢，學習以更少身體壓力執行手術。

連加恩認為，透過HMA，有助Acer Medical運用在運動科學領域中的復健醫學，肌少症的預防跌倒、動作監測，乃至阿茲海默症的早期監測。

接棒演講的台灣富士通企業暨公共事業處資深經理王榮煇，分享富士通ESG管理平台，強調它可協助企業彙整ESG公開資訊、內部財務指標與非財務指標，從中得到洞見，加快碳中和決策速度。

最後的混合式IT及消費者體驗環節，由台灣富士通企業暨公共事業處處長王嘉偉的演說開場，他指岀富士通在2024年針對智慧零售提出全通路、參與（Engagement）、卓越營運、韌性、社會公益等5個願景。

富士通鎖定運算、網路、資料安全、Converging Technologies及AI等5項關鍵技術落實上述願景，且將在2025年於台灣推出兩大服務，一是「繫-TSUNAGI」服務平台，內含資料區域、混合平台管理、IT服務管理、客戶服務整合平台等功能，另一是資料分析與應用平台，協助零售業創造更多價值。

接著由兩位客座講者開講。飛捷科技（Angible英捷智能）策略及商務發展部經理徐懿表示，零售企業導入自助結帳時普遍遭遇未知業損偵測、防損管理落差等痛點。為此Angible提出兩方案，首先是基於AI的防損系統，可即時偵測異常結帳行為，其次是導入賦能支持，協助客戶改善流程，以便在偵測到異常結帳後，順暢展開下一步對策。

壓軸講者為行動貝果（MoBagel）業務副總經理朱培珍，她指出2024年MoBagel與美國富士通合作開發一項高度適應性AI模型，不僅加快模型處理速度、維持高準確度，且有效降低演算成本。使其更得心應手運用AI產出需求預測標籤，幫助客戶實現超個性化行銷應用、整體供應鏈優化等策略目標。