威強電攜手億科國際提出IPC供應鏈韌性升級計畫

(左二)威強電工業電腦資訊副總張素碧，(右二)億科國際業務開發部協理何政勳。億科

眾所周知，工業電腦（IPC）產業向來具有客製化、少量多樣特性，以致享有高毛利率；詎料隨著幾年前疫情衝擊，攪亂原本平順的供應鏈，使IPC產業開始面臨諸多採購上的作業困境。

包括因購買的零件數量相對少於其他電子產業，使採購訂單常受排擠與犧牲；採購單的Leadtime愈來愈長，甚至超過客戶的訂單能見度；礙於半導體及其他關鍵零組件短缺，原材料的交期無法確定，造成IPC業者無法準確預測交貨時間，影響整體生產計畫與客戶滿意度。

IPC產業採取MTO（Make to Order）接單生產模式，通常訂單能見度小於長交期零件的採購Leadtime，供應商的備貨或庫存是維持產業供應鏈順暢的關鍵因素。

疫情破壞了供應鏈的平衡，造成IC零件缺料，迫使IPC廠實施提前備料，沒有縝密策略的提前備料，時常出現關鍵材料拉不進來，不缺的材料都進來的窘狀，對IPC產業生產運籌帶來莫大挑戰。

鑒於此威強電工業電腦與其供應鏈協作平台廠商-億科國際攜手向政府提出「IPC產業供應鏈升級與AI應用之Pilot-Partner計畫」，並聯合3家IPC中心廠、25家供應商形成產業同盟，共同探討解決IPC產業鏈於長交期材料的協作問題。

威強電串聯億科平台與AI技術 強化備料決策支援

威強電工業電腦資訊副總張素碧指出，感謝政府的政策鼓勵，讓IT資源相對薄弱的中型企業，能以「產業資訊共享、產業AI共創」方式實現AI轉型應用，這是一個創舉，也許未來還真的能夠訓練出跟資深採購一樣對產業熟悉、對零件充分了解的採購AI助理（AI Agents） 。

張素碧副總進一步說明去識別化的AI訓練，「由於隱蔽了買家名稱、單價、數量等敏感資訊，確保各企業採購資訊的隱私與安全性。但為了避免AI大語言模型常被垢病的敏感資訊資安問題（LLM可能會在回答問題時，意外重現被訓練數據中的敏感內容或將交談內容不當提取作為模型訓練數據）， 我們與台北商業大學AI研究所教授共同合作，建立一種結合知識圖譜和檢索增強生成技術的方法Graph RAG，在生成式人工智能系統中提升內容準確性、語義理解和可解釋性並解決敏感內容問題，此方法可以對IPN資訊進行辨識與關聯，如此便有機會找出每家中心廠的內部IPN料號與原廠料號MPN的關聯。」

「解決了IPN與MPN的關聯問題，工業電腦客戶多年來委託供應鏈協作服務的億科國際平台，原本互不關聯的供應鏈資訊將有機會轉化為市場最即時、精準、具說服力的電子零件市場訊息。我們預期此電子零件市場資訊將成為工業電腦採購韌性的關鍵決策支援，業務可以運用這訊息與客戶規劃、談判關鍵材料的背靠背備貨計劃。」

供應鏈的AI應用與韌性強化  仍須配合供應商端作業的數位轉型

億科國際業務協理何政勳補充說明，「AI的願景充滿想像，但要落實在商業的實作流程仍然有許多改善的空間與需要資訊業者共同努力的地方。以IPN與MPN AI辨識應用為例，曾經有供應商許願希望將這功能導入取代人力查詢維護客戶料號的作業，這個部分個人認為無法在短期內實現，因為IPN與MPN的資料維護是產品設計時非常重要的材料承認程序，目前AI可以有效率地幫你分類、分群，但是材料承認是屬於規格的合規、認證程序，一個端點的AI辨識無法取代整個程序的流程。」

同樣供應鏈韌性的強化，需整條鏈韌性的提升，你的材料很準確及時的交到客戶手上也需要等所有的零件到齊了，才能進行生產線的組裝。限制理論總是在講，最弱的那個點決定了整條鏈的強度。大型電子製造業EMS 你可以投入豐沛資源建構全自動化的生產線，但產業的分工與複雜性又讓整體供應鏈的數位轉型，成為產業鏈不可承受之重。

億科國際未來將投入更多的資源於供應商端微服務開發，期待發揮平台效益，彙整共同的需求、聚焦關鍵應用，透過供應鏈SaaS服務，首先讓供應商散居各處的資料雲端化，建立可視化的供需控制塔以協助需求與供應方進行供需平分析，整合AI應用進而靈活調整生產與供應計畫，達成協助整體產業鏈韌性升級之使命。