打開智造新視野，強化製造轉型動能
- 闞大成／DIGITIMES企劃
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全球政經環境快速變化，產業面臨嚴峻挑戰，打造智慧工廠推動數位轉型，成為製造業立足未來世界的必要策略，為協助國內業者掌握趨勢脈動，DIGITIMES於10月18日，在台北國際會議中心舉辦「新製造視野 明日製造的營運升級 智慧工廠論壇」，邀請多位專家，針對製造業的數位變革發表精彩演講。
全球供應鏈的變革及數位轉型對製造業帶來深遠影響。面對地緣政治局勢動盪及國際貿易環境不穩定，供應鏈正朝向去風險化與分散化發展，DIGITIMES副總經理黃逸平建議，業者可採取「脫勾」及「友岸外包」等策略以因應。他表示數位轉型則逐漸偏重數據驅動模式，積極導入生成式AI等尖端科技，不僅強化智慧製造效能，也能促進企業內部管理智能化。生成式AI可在產品研發、預測性維護及供應鏈管理等領域展現卓越應用潛力，透過預測分析、內容生成及人機協作等方式，大幅提升生產效率、縮短研發週期並優化供應鏈運作。為維持競爭優勢，企業須深化AI應用能力，善用成熟AI工具並強化垂直領域應用能力，避免因技術落後而處於不利地位。
當前供應鏈受地緣政治、物流問題及原物料短缺等因素影響，企業須應對多重風險，並提升管理效能以減少營運中斷。AWS Taiwan Business Development Manager Ruby Kuo表示，AWS運用機器學習和生成式AI技術強化供應鏈韌性，其雲端解決方案提供即時庫存和需求監控，協助企業靈活因應市場波動。生成式AI與傳統AI在預測性維護、動態供應鏈管理等方面相輔相成，成為工業4.0轉型的核心驅動力。宏碁就透過AWS的機器學習技術顯著提升銷售預測精準度，優化庫存管理及生產流程。面對ESG要求，企業須關注碳足跡管理、綠電採購等議題，以達成2050年淨零排放目標，AWS提供碳足跡查詢工具支援企業永續發展報告。未來AWS致力打造資料驅動的智慧工廠，透過自動化和數位網路化提升生產效率，縮短產品開發週期，加速企業轉型。
專注研發ESG解決方案的樺康智雲，在智慧化管理和AI節能方面成效卓著。研發部協理蔡明達提到，因應台灣2050年淨零碳排目標，樺康智雲運用符合ISO 30173標準和IEA認證的數位雙生技術，結合AI模型進行建築環境與能耗模擬，實現精準的節能控制。該技術在工廠空調系統最佳化控制中展現顯著節能成效，並在醫院、科技廠房等案例中證實其提高能效、降低營運成本的能力。隨著2025年台灣碳費政策即將實施，企業亟需強化能源管理。樺康智雲提供的節能優化分析與實際案例，如建築外殼優化和空調系統改造，透過數位雙生技術量化節能效果，某科技廠房優化設計便較原方案節省5.6%能耗。該公司結合數位雙生與AI技術的解決方案，不僅協助企業實現淨零碳排目標，更為其提供高效能源管理策略。
專注於人機介面產品開發與系統整合的北爾電子，在工廠、船舶等各垂直領域擁有40年的豐富經驗，並透過多次策略性購併擴充產品線，強化數位化整合解決方案能力。業務副理張志榮表示，該公司著重OT與IT的融合，提供從端到雲的整合管理方案，其核心產品WebIQ為基於網路的人機介面與SCADA系統，具備開放性和靈活性，支援HTML5、OPC-UA等標準，適用於製造業和半導體產業的即時數據監控與管理。北爾電子最新推出的X3系列人機介面產品提供高效能數據處理能力，適合惡劣環境使用，而CloudVPN解決方案則為全球客戶提供安全高效的遠端存取服務。遠程設備管理部分，北爾電子的CloudVPN技術可提供分層次訪問權限設計，確保數據安全性與管理靈活性，有效提升管理效率。
近年資安問題備受重視，台灣德國萊因業務經理莊珮甄指出，為提升數位產品網路安全性，歐盟推出《網路韌性法案》（CRA)，此規範適用於硬體和軟體產品，要求製造商、分銷商及進口商遵循嚴格標準。CRA規定數位產品須進行風險分類和合規評估，高風險產品如作業系統、防毒軟體等可能需第三方審核。製造商須於重大網路安全事件發生後24小時內向ENISA或CSIRT初步通報，72小時內提交完整報告。合規性評估強調產品設計開發階段即需納入網路安全考量，包括安全編碼、設計原則、風險分析及漏洞測試。2027年起實施的機械設備法規2023/1230進一步要求網路安全與功能安全相結合，確保設備使用安全。德國萊因深耕台灣產業多年，可透過完整的認證服務經驗協助台灣廠商滿足CRA規範需求，強化企業競爭力。
推動製造數位升級 加快轉型腳步強化企業競爭優勢
如何讓開發合適的AI平台，並在生產場域順利落地，已成為製造業轉型的重要課題。中原大學機械工程學系教授鍾文仁表示，工業物聯網面臨數據整合與專業知識管理兩大挑戰，AI在影像辨識與深度學習的應用有助於2D工程圖轉3D模型的精準度提升，進而支援製造規劃與排程自動化。知識引導系統與自動缺陷辨識平台的建立，結合機器學習和知識圖譜，可有效分析並解決生產過程中的缺陷問題。自動化設計系統不僅可縮短模具設計時間，更能提高製程效率與產品一致性。自主缺陷辨識系統整合AOI、機器學習與貝葉斯網路，實現即時缺陷診斷、解決方案提供及自動調整執行，達成製程優化自動化。他最後表示，智慧機台、智慧產線及綠色永續已是必然趨勢，台灣製造業須與時俱進，以因應未來挑戰。
KEPServerEX支援逾150種驅動程式和設備，是SCADA系統收集與控制資料的重要工具，研杰科技則是Kepware在台灣的獨家代理，專注提供KEPServerEX軟體，協助工業領域實現AIoT數位轉型。該公司智慧製造導入顧問黃簡琦表示，研杰科技致力整合OT與IT，透過Kepware技術快速推動工業環境數位化。
KEPServerEX支援No-Code和Low-Code的EAP/CIM解決方案，簡化生產設備與MES、ERP系統的整合流程。研杰科技運用KEPServerEX實現大數據收集分析及AIoT智慧製造應用，包括即時數據收集、NoSQL資料庫處理和設備狀況監測。目前研杰科技已協助多家廠商成功導入扣件熱處理配方管理系統、條碼控制管理系統和泵浦即時預測系統，藉此降低人為錯誤、簡化自動化流程，打造預防性維護功能。未來，研杰科技將持續借助Kepware的技術優勢，助力企業在數位轉型中保持競爭優勢。
Altair的軟體代理商祐謙科技，專精於CAE分析領域，為超過百家台灣企業提供多物理場解決方案和技術顧問服務，推動智慧製造實踐。專案經理潘俊翰提到，Altair的CAE工具整合多學科分析，廣泛應用於電子、半導體、重型機械等產業。智慧工廠整合工業物聯網和雲端運算，實現製造分析、數位分身、增材製造和AI應用。Altair的數位分身技術結合模擬、高效能運算和AI，能即時監控和預測系統表現，優化製程參數和產品品質。創新的romAI技術融合降階模型與AI，實現快速物理現象預測，將模擬時間從小時級縮減至秒級，適合即時監控決策。HPC技術可串聯多台高效能計算機，大幅提升CAE模擬效率，Altair的PBS系統支援百萬級CPU和GPU資源調度。此外，Altair的雲端運算服務，可讓使用者靈活獲取大量運算資源，加速智慧製造轉型。
Salesforce旗下的Tableau，長期以來善用數據視覺化和分析專業，提供企業完整的商業智慧解決方案。Salesforce資深數據顧問Connie Lai表示，該公司推出的Tableau Pulse，可為每位使用者建立個人化的儀表板，運用生成式AI技術追蹤KPI，自動識別異常狀況，提供摘要報告，並進行關聯性分析，協助使用者快速掌握重要指標的變化。Tableau Agent則是對話式AI助手，能回答使用者的問題並協助進行數據分析，可根據原始數據生成建議性問題，協助建立視覺化圖表，進行資料篩選、排序和分組、建立計算欄位，藉此降低數據分析門檻，讓不熟悉數據分析的使用者也能輕鬆進行複雜的數據探索。此外，Salesforce計劃於明年初推出全新的Tableau Einstein分析平台，提供即時數據分析，並將AI洞察無縫整合到工作流程中。
大聯大集團是全球第二大電子零件通路商，其子公司世平專注於應用技術支援，在MCU、MPU及高功率應用等高階技術領域表現突出。世平興業經理張均民提到，世平推出的IPC+AI方案，包括OP-Gyro和OP-Killer兩大解決方案，基於NXP的i.MX93和i.MX8MP平台，提供全面的硬體設計和軟體支援，適用於多種工業應用場景。在實際應用中，世平協助多家工廠導入IPC+AI方案，顯著提升生產自動化水平，並與致伸科技合作開發AI工業相機和視覺檢測系統，支援工廠智能化管理。世平提供從產品規劃、POC設計到生產導入的全方位支援，結合多方技術資源，加速企業AI產品落地和商業化。NXP i.MX系列平台在方案中扮演核心角色，特別是i.MX93和i.MX8MP平台，整合神經處理單元，具備高達2.3TOPS的處理能力，適合AI推論和邊緣運算應用。
全球供應鏈面臨的多重挑戰，包括地緣政治、宏觀經濟波動及突發事件等，導致供應商罷工、缺料、缺工和網路攻擊等風險，DIGITIMES研究中心分析師陳一帆演講時強調，供應鏈韌性對企業生存至關重要。為提升韌性，他建議採取分散供應商、建立備援庫存、促進上下游合作等策略，並根據風險等級實施風險轉移、降低、迴避或容忍的措施。數位化技術如數位雙生、雲端平台和物聯網在提升供應鏈透明度和反應能力方面發揮重要作用，自動化技術則有效應對勞動力短缺。AI技術廣泛應用於供應鏈各環節，從風險分析、供應商評核到需求預測和產線排程，顯著提升營運效率。展望未來，數位轉型和AI技術將持續驅動供應鏈韌性提升，企業應積極導入先進工具，實施系統化風險管理，以適應瞬息萬變的全球市場環境。
掌握先進製造趨勢 與時俱進打造明日工廠
迅得機械專注於自動化設備，運用數位分身技術優化物流系統。技術長呂文斌表示，該公司結合機器視覺、5G通訊、大數據、機器人及AI技術，推動智慧工廠和工業4.0自動化轉型。數位分身技術用於模擬和優化智慧工廠物流系統，提供無風險的3D模擬環境，優化生產計劃和設備配置，即時反映產線變動，提高生產效率和投資回報率。迅得機械全方位整合智慧物流，運用AGV/RGV實現自動化運輸，結合智慧倉儲系統和WMS/iLIS調度系統最大化物流效率。公司聚焦半導體產業物流自動化，尤其在晶圓製造、IC封裝測試及車用電子領域發展。因應2024年全球半導體市場預期回升，迅得機械積極布局相關自動化系統。公司強調數據驅動決策優化，通過iMAP智能數據整合平台實現數據可視化和管理數位化，提升生產整體效能。
達明機器人致力將智慧視覺系統整合至機器手臂，其產品線涵蓋TM5系列、TM12、TM14等不同負載需求的協作機器人。經理陳興邦指出，TM AI Cobot結合AI、視覺和機器人技術，實現環境感知、判斷和自主執行，並配備直覺化的TMflow操作軟體，大幅降低操作門檻。達明機器人提供全方位的智慧工廠管理解決方案，包括SCADA系統、設備管理、感測器監控和邊緣運算平台，並可客製化MES、APS、WMS等軟體。在實際應用中，達明機器人在半導體產業實現了精確的物料搬運和設備裝載自動化；在碳纖維工廠中，協作機器人與AMR協同完成跨樓層的紗捲搬運和包裝；在航太產業中，應用於複合材料生產的高精度自動塗膠工序。TM AI Cobot結合AOI技術，提供生產線上的自動化品質檢測，並支援AI模型的內部訓練與部署，提升檢測效率和可追溯性。
美商英特蒙為Windows即時系統領域市場領導者，主要產品包括RTX64即時擴展軟體和KINGSTAR機器自動化軟體平台，整合運動控制、軟體PLC和EtherCAT工具，提升工業控制系統效能。針對模組化設備在半導體與食品產業的應用，亞太區業務工程師謝誠陽強調，英特蒙的可插拔裝置和可選硬體具備高度靈活性。英特蒙旗下的KINGSTAR平台支援多種工業標準，可提供即時控制、運動控制和視覺系統整合，並可使用多種開發環境。該公司的產品主要優勢為簡化硬體佈線、提升系統可擴充性和即時性能，並降低設備整合成本。開放性和標準化，可讓使用者不受特定供應商限制，提高靈活性。英特蒙的解決方案可協助企業實現更高效和靈活的設備管理，透過模組化控制系統提升生產線靈活性，應對快速變化的市場需求。
全球記憶體及儲存方案提供大廠宇瞻科技（Apacer），專注自動化、數位化及智慧工廠領域，提供SSD和DRAM解決方案。總經理陳明達在演講時表示，智慧工廠整面臨數據遺失、安全威脅、合規要求及穩定性等四大挑戰，宇瞻科技對此提供CoreSnapshot與CoreRescue一鍵備份恢復功能、FIPS認證SSD保護敏感數據、符合RoHS標準的DDR5模組，並開發鰭片型散熱器、SLC快取開關及韌體優化等多種散熱方案，提升SSD散熱效能和穩定性。他指出智慧工廠技術涵蓋半導體、汽車、醫療和運輸等產業，宇瞻科技致力協助製造商現代化工廠，提升生產力，在變化的工業環境中保持競爭優勢。未來將持續透過創新技術和高效能產品，解決智慧工廠數據安全、合規及散熱等挑戰，推動工業領域數位轉型。
SICK為全球領先工業感測器和自動化解決方案提供商，產品涵蓋檢測、工業安全、分析儀、流量管理等。視覺產品及應用經理陳帛鈞表示，SICK提供2D和3D機器視覺產品，結合深度學習技術應對複雜工業自動化挑戰，包括瑕疵檢測、物件分類和異常檢測。其深度學習技術適用於傳統演算法難處理的場景，自動擷取特徵，減少人工調整需求。SICK dStudio為雲端AI模型訓練服務，其覺化標註工具和訓練介面，可支援邊緣運算，在設備端進行訓練和推論。目前的應用案例包括食品飲料業的包裝分類、電子製造業的PCBA焊錫瑕疵檢測、汽車零件的自動分類等。SICK AI解決方案結合AI和Rule Based AOI技術，提供靈活易部署的解決方案，協助工廠推動高效智慧轉型。
紫式大數據決策（DALab），專注智慧製造和智慧服務技術模組化與系統化，透過「產業醫生」分析團隊和領域專家協助企業分析數據，推動製造業數位轉型升級。技術長陳暎仁博士表示，DALab強調數據健檢為智慧製造轉型基礎，結合外部技術與內部領域專家經驗，建立系統化分析方法。實證案例包括塑膠射出成型廠透過資料健檢和參數優化，降低29%調機次數並提升0.6%良率穩定性；生產排程優化案例將人工排程時間從30分鐘縮短至1分鐘。DALab提供全面數位轉型服務，涵蓋機聯網設置、資料庫建構、視覺化平台、資料健檢與模組導入、技術移轉與教育訓練等。在節能環保方面，DALab運用數位雙生技術優化冰水系統，結合硬體自動化和軟體智能化讓既有設備的運作最佳化最佳運行。
以新思維制定智慧運籌策略 擘劃明日產業願景
除了精彩演講外，論壇也安排座談會，由清華大學副校長簡禎富講座教授擔任主持人，邀請大聯大副董事長葉福海，以「明日產業升級與智慧運籌」為題，針對企業數位轉型發表專業觀點。
葉福海提到，大聯大自2015年開始推動數位轉型，目標是建構產業生態圈，提升整體效能。公司從業務數位化到數位業務化，再到平台化發展，建立了供應鏈決策塔，整合各種資訊系統。在智慧倉儲方面，大聯大投資建設自動化智能倉儲系統，並推出物流即服務（Logistics as a Service；LAS）和倉儲代工服務，採用訂閱制模式，客戶無需投入大量初期資本投資，即可享受服務。
針對人口結構變化的挑戰，葉福海提出創新思路。他重新定義「高齡」概念，將65～85歲稱為「壯世代」，鼓勵這個年齡層持續貢獻社會。大聯大採用混合工作模式（Hybrid work），招募遠端人才，突破地理限制。他特別強調擁抱科技，尤其是生成式AI的重要性，認為此技術可大幅提高企業效率，應對人口減少問題。在供應鏈創新方面，大聯大的供應鏈決策塔概念，實現內外部資訊的分隔與聯動，並利用AI代理（AI agents）優化供應鏈管理。他認為透過接納「壯世代」、採用混合工作模式、跨出台灣招募人才，再加上擁抱科技，企業有機會大幅提升生產力，只要能夠靈活運用上述策略，勞動力將不再成為難題，企業也能藉此轉型，順利立足智慧化時代。
