模型愈大愈可靠？複雜事做得好、簡單問題卻失準
- 張品萱／綜合報導
國際期刊《自然》（Nature）最新研究顯示，隨著大型語言模型（LLM）規模持續擴展，人們對LLM的期望也隨之提高，LLM的可靠性卻沒有跟上。雖然LLM執行複雜任務的表現有所提升，但在簡單任務方面的表現卻不如以往，甚至有所下降。
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