英特內運用Big Data 助團膳業提振營運績效
- 魏淑芳
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不可諱言，Big Data分析議題不僅火熱，且已延燒到各產業。就一般人認知，積極投入此道的用戶，要嘛是如同商場等錢多的單位，要嘛是猶如製造業等自動化程度較高的單位；但事實上，兩大族群以外的業態，即便經費與資源相對不足，照樣有大數據應用需求。
英特內軟體知識策略處知識長趙孝倫指出，多年前，為了提供農業生產、食品加工、冷鏈運輸、連鎖通路等一站式服務，藉由生產端到消費端層層把關，使民眾吃得安心健康，該公司與其餘4家資服業者齊力打造食品安全供應鏈解決方案，成立「產聯國際」公司，推出「登就保」業主自我管理系統(旨在建立加工食品追蹤溯源機制)，使英特內開始與食品業大數據結下不解之緣。
他接著說，在推廣「登就保」的過程，英特內結識從事學校營養午餐製作的團膳業者，他們營運規模不大，未落在政府規定強制上傳「非追不可」的範圍，但一來仍需配合教育部規範，定期登錄菜色、食材、進貨來源等資料，二來苦於難以在當令食材、菜色多變、富含營養價值等環節取得權衡，以致毛利率長期在2？3%低檔盤旋，一旦遭遇颱風季節菜價波動，往往落得血本無歸，故渴望英特內伸出援手，除了承襲「登就保」資料拋轉服務機制，協助完成資訊申報外，也一併協助開發菜單建議系統，讓業者能因應交易市場盤價變動，精準調整食材與菜單。
爾後的因緣際會，驅使英特內與學校營養午餐的關聯愈來愈深。一開始，該公司有意推廣一項兼具食材內容查詢、營養分析等智慧機能的團膳家App，原本估計此服務理當廣受校方、家長歡迎，無奈礙於環境尚未成熟，終至事與願違；但與此同時，英特內找到另一條發展道路，便是借助資料探勘與統計分析，幫助團膳業者開出更能迎合學童喜好的菜單，且儘可能降低廚餘量、減少食材耗費。
藉由數據分析 降低食材耗費
趙孝倫進一步解釋，意欲實現迎合學童喜愛、減少食材耗費等雙重目的，關鍵就在於廚餘統計分析，根據各項菜色殘留數量多寡，協助團膳業者優化菜單設計與食材籌備；業者與校方訂立的契約，通常涵蓋記點機制，凡是發生問題(譬如食物中毒)、或有同學反應吃不飽，業者都會遭到扣點，所以為了防止有人吃不飽，總是會多準備5？10%的Buffer，導致採購成本攀升，繼而侵蝕利潤，故期望透過大數據分析展現價值，讓Buffer降到最低。
原本英特內同仁盤算，統計各項菜色廚餘量，理當不是困難任務，詎料在實務上，所有廚餘通通混雜在一起，根本難以分類，該公司只好另闢蹊徑，轉而根據業者回收的餐筒或鋼盤裡頭剩餘食材，再運用統計方法回推食材消耗量。
儘管藉此發現一些規律，但仍不夠精準，驅使英特內持續精益求精，主動出擊與現場人員訪談，才赫然發現包括氣候、課程、學生居住的區域等等變數，都可能影響廚餘量。
比方說，假使炎炎夏日，前兩堂又剛好是體育課，往往導致學生食慾欠佳，因而剩餘較多菜餚，反之若是在冬季，學生上完體育課，反倒胃口大開，不會殘留過多菜餚。
英特內現正根據這些因素，不斷調整參數，但這些參數並非單純的曲線，而是猶如地形有高低起伏，彼此交互作用甚大，為了將誤差值穩定控制在10？15%範圍內，該公司內部已建立初步共識，不排除納入機器學習技術，以克服這些多變難測的因子，也凸顯企業踏上大數據之途，絕非一路平坦，其間必須通過諸多考驗。
