發展巨量資料分析 驅動產業轉型

巨量資料分析的發展應用，不僅有助於加速智慧城市(Smart City)與智慧生活科技的實現，若應用於製造與服務產業的場域，不但能有效控制營運成本，還可以洞察市場趨勢，提早掌握客戶的需求，還有機會透過跨產業的巨量資料分析結果，發展智慧聯網、智慧自動化、智慧生活、智慧城市等新興科技服務業，進而重塑產業形貌，創造我國產業轉型的嶄新新契機。

如面對全球人口結構的轉變，預防醫學、健康照護、個體化醫療需求的增加，如醫療產業與穿戴科技若能結合彼此的專長，運用巨量資料分析技術將可加速新藥、醫療器材開發，帶來健康管理與診治方式的改變。

運用巨量資料分析，也可以加速提升人流、物流及資訊流的流通便利性，尤其在極端氣候變遷與複合性災害日趨嚴重的大趨勢下，城市治理需要面對的環境變化，將變得更為詭譎多變，對巨量資料分析技術的需求，自然也就應運而生。

巨量資料分析技術對產業的幫助，更是顯而易見。根據麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的資料顯示，美國醫療照護產業藉由巨量資料分析技術，每年可以創造3,000億美元的產值，同時提升0.7%的生產力(約21億美元)。而美國零售產業，透過巨量資料分析技術，更使得整體產業毛利率提升至60%以上，每年生產力提升則達0.5？1%。

巨量資料分析對製造業的幫助更是明顯，尤其是產品開發與組裝成本可因此大幅降低，也讓營運成本可因此降低7%。由於巨量資料分析技術也可應用於分析個人，對於營運範圍擴及全球的服務業而言，可望因此增加更多消費產值，而服務供應商每年也因此至少有1,000億美元以上的營收。

發展巨量資料分析產業的優勢與機會

我國在智慧終端裝置，包括各式穿戴式裝置、智慧聯網裝置的製造優勢，可說是發展巨量資料分析的最有力後盾，由於智慧終端所蒐集而來的巨量資料，已是分析的主要來源，如何研發並製造出能夠完成巨量資料分析應用的整合軟硬體產品，正是台灣ICT產業走出代工競爭的產業轉型契機。

值得注意的是，巨量資料分析的價值，相當程度依賴資料取得的完整性及正確性，台灣的網路言論環境開放且自由，蒐集資料的便利性極高，不但有助於降低蒐集資料的成本，也可讓巨量資料分析的結果預測更為正確。

台灣雖然地狹人稠，但也正是巨量資料分析練功的好地方，如數量達百萬以上的中小企業，可以提供完整但不至於過於龐大的企業營運模型；多變的氣候特性，從颱風、地震、暴雨到土石流，等於提供完整的天災巨量資料分析的試煉場；已經實施多年的資訊化服務，如勞健保建構的資料庫，本身就是巨量資料分析的現成來源，只要能善加利用，點石成金的可能性其實是很高的。

巨量資料分析產業的發展方向

經濟部技術處指出，解構巨量資料產業生態體系，要從總體解決方案之「蒐集」、「儲存」、「萃取」、「分析」、「應用」流程，所分別對應的「環境感知晶片與終端」、「巨量資料庫軟體或平台」、「數學演算法挖掘與壓縮」、「分析模型專業分析」、「趨勢預測終端」著手。

其中在「環境感知晶片與終端」部分，「泛用型晶片」及「終端整合製造能力」，都有相當程度的優勢，至於「感測晶片」方面，因為需要整合特定應用領域(如生醫、環境等)，且須省電功能，相對於「泛用型晶片」，技術能力就還有改善空間。

至於「巨量資料庫軟體或平台」部分，以硬體為主的「伺服器」製造整合能力，就比屬於軟體的「巨量資料庫」強大許多；同樣的狀況，也反映在「巨量儲存」等應用面，也顯示台灣巨量資料分析產業，急需在軟體層次做出更多的努力。

「數學演算法挖掘與壓縮」部分，不管是「資料採擷」(Data Mining)及「機器學習」(Machine Learning)，我國在理論部分都不強，但因應特定應用需求調整演算法的能力尚可；「分析模型專業分析」部分，不管是由應用需求產出的分析模型能力，或是整合發掘與應用的洞察力，都有待強化，也顯示台灣ICT產業長期以來偏重在硬體製造領域的方向，在巨量資料分析時代，顯然已不合時宜。

值得注意的是，「趨勢預測終端」部分，只要是具新興「應用」特性的領域，如社群媒體、行動應用、適地性服務、虛實整合(Online to Offline；O2O)等，台灣的分析能力都不差，也顯示台灣在創新產業的發展潛力。

善用既有基礎發展

巨量資料的發展路徑，必須從應用領域如製造、零售、批發、政府、教育、醫療等出發，逐步累積數據，研發與試驗分析模型、預測方法，才能建立高價值解決方案。其中又以跨領域整合的能力最為重要，才能發展出各式各樣的巨量資料應用成功案例，並與政府開放資料結合，做為領頭示範。

尤其是台灣既有的電子化政府基礎，更是巨量資料分析的重要基礎，包括醫療、流通、媒體與網路、資訊電子、警政、環保等，都是可以聚焦推動的垂直領域。

如行政院長毛治國在主持行政院毒品防制會報時，指出毒品防制牽涉面向廣、流程複雜，過去執法單位有許多個案性資料沒有善加利用，如2014年毒品查緝量較2013年同期大幅成長，但查獲案件數與人數卻較同期減少，背後原因就需要加以了解，毒品查緝不僅看查緝量、案件數的消長趨勢，更應向上溯源，唯有透過巨量資料分析技術，進行更細緻分析，才能作為擬定政策的參考。

巨量資料分析的人才培育工作，也有很大的發展空間，如建立資料分析與顧問專業認證、推動企業分析能力成熟度認證等；推動大專院校設置跨學科巨量資料分析學程，延攬國際人才回台任教或任職，都是可以努力的方向。

推動開放資料授權機制，鼓勵企業將資料加值轉化為資產，例如台灣經濟新報將公司的公開說明書轉為電子資料庫等，設法建構利基領域資料庫，推動資料資產化，也會有利推動法人機構或廠商針對垂直領域建立資料庫，如華人網路行為資料庫、華文數位影音資料庫等，更有助於台灣市場成為全球業者與華人市場接軌的優先參考區域。

必須做出示範成果

但俗諺說的好；「盡信書，不如無書。」如果找錯解決方案，用錯誤的方式解讀巨量資料，得到的結果非但無助於決策參考，還可能造成嚴重的後果。巨量資料分析到底能提供什麼實質的幫助，到底是增加利潤、降低成本，還是能夠洞悉並發展出商業模式，都必須要儘快做出屬於台灣自己所擁有的巨量資料分析成果，才能讓外界得以信服，台灣有能力發展巨量資料分析技術。