Kudan與洞視科技深化合作 推動次世代智慧船廠數位分身與戰情室應用

智慧船廠數位分身與戰情室畫面圖。洞視科技

Kudan與洞視科技（MacroInsight Innovation，總部：台北市，執行長：Mingta Tu）宣布，雙方在中華民國政府資助的智慧船廠專案中進一步擴展雙方的技術應用，透過空間知覺(Spatial Perception)技術、移動傳感系統、深度學習與生成式AI，整合 智慧巡檢、工業安全監控與設備預測性維護，並將所有感測數據匯入 數位分身（Digital Twin）戰情室，提供即時決策支持與精準管理，推動造船產業數位轉型。

智慧巡檢與工安監測

在智慧巡檢與工安監測方面，透過雙方技術合作提升了造船廠數位場域監控能力，透過對傳感系統收集資料的AI分析，提高船體安裝效率與作業安全性。儲位偵測系統能自動監控船件存放狀態，減少人工作業誤差並優化生產調度。

跌倒偵測模型則透過巡檢機制，即時監測現場人員動態，偵測異常跌倒與墜落事件，並快速發送警報，確保工作人員安全。工安事件監測系統進一步透過AI模型識別安全帽、異常停車與設備異常，主動發送警報並提供可視化記錄，提高事故預防能力。同時，車牌辨識與門禁管理技術強化船廠內外車輛與人員的進出追蹤，使場內管理更加安全高效。

數位分身戰情室：整合全場域AI分析

雙方合作的核心在於打造 數位分身（Digital Twin）戰情室，將所有感測數據與AI分析結果整合至單一平台，實現更精準的決策與智慧管理。預測性維護系統透過AI技術進行空壓機的運行狀況監測與異常預測，這些設備在造船業、重工業與能源產業中扮演關鍵角色，長時間運行可能佔據工廠總能耗的30~50%。

透過數據分析與AI模型優化運行參數，不僅能降低能耗，還能有效延長設備壽命，減少非計劃性停機，確保生產流程穩定。

邊緣 AI強化及時處理與回應

為進一步提升場域管理效率，本次技術整合導入邊緣AI（Edge AI），確保感測數據能夠即時處理與回應，提高工安事件的偵測速度，確保異常狀況能夠迅速通報至戰情室，讓管理者即時掌握並應變。

SLAM技術與移動傳感系統的融合，使即時3D環境建模 成為可能，進一步強化船體定位、設備管理與工安監測功能，提升全場域數據整合能力，讓船廠的每個環節都能夠在數位分身系統中清楚呈現。

展望未來合作：全面推動次世代智慧船廠數位化

Kudan與洞視科技將持續深化技術整合，推動 智慧船廠數位分身（Digital Twin）系統 的發展，進一步提升場內設備與感測器的互聯能力，強化生產數據可視化與智慧決策支持。透過AI與邊緣運算技術的應用，巡檢與後台管理的即時分析能力將獲得提升，確保數據處理更加高效。隨著數位分身技術的導入，未來將提供即時監控、異常模擬與風險預測功能，讓智慧船廠能夠達到更高層次的自動化管理。

預計2025年起，這項技術將逐步部署於智慧船廠，並進一步拓展應用至高耗能製造業，為工業數位轉型樹立新的標準，推動智慧工業發展邁向新階段。