AI驅動邊緣革新 2025 Wind River Forum聚焦部署策略與產業實踐
- 台北訊
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隨著企業運算架構從核心延伸至邊緣，AI與邊緣設備的整合持續加速，推動智慧移運與數位轉型，同時也帶來部署管理與資安挑戰。為協助企業打造一致化AI平台、強化Linux安全防線，Wind River特於2025年6月前舉辦「2025 Wind River AI & Edge Forum」邀集產業專家深入探討邊緣運算、開源技術與AI部署策略，協助企業在效能與安全間取得最佳平衡，掌握新世代智慧應用優勢。
Wind River 亞太區業務副總裁Jack Kim在論壇開場致詞中表示，Wind River正積極擴展從邊緣到雲端的基礎架構產品，並持續強化VxWorks等關鍵平台，以累積逾40年的專業實力深耕高可靠性市場。同時，WindRiver積極推動全球在地化策略，深化與台灣夥伴合作，共同迎戰日益嚴峻的產業挑戰。
生成式AI驅動雲邊融合浪潮 系統架構邁向整合導向
生成式AI快速演進，驅動雲邊協作架構成為產業主流，企業在部署上面臨模型選型與資源調度的新挑戰。DIGITIMES研究中心專案經理陳辰妃指出，市場正呈現大型語言模型（LLM）與小型語言模型（SLM）雙軌並進趨勢。
百億參數以上的LLM聚焦雲端多模態與通用推理，1–30B的SLM則憑藉低延遲、低功耗與隱私優勢，加速落地於邊緣場域。LLaMA、Gemma、Qwen等開源模型帶動應用多元化，DeepSeek Coder、Claude Code等任務導向模型也應運而生。
混合式AI採用「雲訓練、端推論」架構，應用層次涵蓋AI手機、AIPC、工業設備與電動車等，對應從基礎生成、即時處理到高效推論等需求。生成式AI與IoT深度融合，推動Gen AIoT時代來臨，AI手機成為中樞裝置。
系統端則呈現軟硬解耦與整合並進趨勢，作業系統與平台商升級為AI部署整合者，晶片業者需提供分級支援，驅動產業從工具導向邁向系統導向發展。
AI與邊緣運算融合趨勢加速，企業對智慧邊緣基礎架構的需求日益迫切。Wind River戰略客戶經理孫楊晃指出，未來約75%的機器資料將在邊緣被處理，傳統Linux平台已難以因應分散式環境中對即時性、安全性與長期支援的需求。
Wind River以支援ARM64、x86_64、RISC-V架構的eLxr與eLxrPro為核心，結合WRCP雲端平台與Conductor系統協同平台，協助車用、工業、能源、醫療、國防等高可靠性產業構建從開發到營運的全生命週期邊緣架構。
eLxr系列具備模組化、安全強化與企業級CVE修復機制，並與RakutenSymphony等合作夥伴共構開放生態。Wind River正以開源靈活性與商業支援並進策略，擴展從電信RAN至AI密集型場域的應用潛力，打造具備超低延遲、AI/ML支援與高可用性的關鍵任務平台。
邊緣AI場景快速擴展 從硬體整合到資安合規全面升級
隨著邊緣AI應用擴展至鐵道、國防等高可靠性場域，市場對具備耐候性與資安合規的運算平台需求快速上升。凌華科技強固型運算產品經理詹力峯於簡報中指出，凌華與Wind River攜手打造任務關鍵型智慧邊緣解決方案，結合eLxr軟體平台與ADLINK硬體，推出如AVA-1000 T2G閘道器與AVA-7200平台，支援Intel第13代處理器與NVIDIA GPGPU，符合鐵道認證並具備無風扇、耐震、防塵與寬溫設計。
應用案例涵蓋EMEA地區的AI軌道障礙物偵測與APAC的車門安全辨識系統，實現即時預警與營運安全強化。軟體平台採Debian 12架構，支援容器部署與AI工作負載，並整合CRA資安更新服務與完整測試流程，預計2026年前完成ISO 27001與IEC 62443系列認證，提供從設備端到系統端的全方位安全與穩定性保障。
歐盟CRA資安法規上路與AI邊緣應用擴大，企業對長期穩定且具合規能力的邊緣系統需求顯著上升。Wind River資深專案經理侯依郎指出，傳統Linux難以應對高CVE成長、低延遲與合規維運等挑戰，尤其在零售、自駕、醫療與工業自動化場域。
為此，Wind River推出專為邊緣設計的企業級Linux系統eLxr Pro，具備低資源佔用、即時核心、封包精簡與快速開機等特性，支援 Kubernetes等協作平台並相容多種硬體架構。
eLxr Pro相較開源版本提供24/7商業支援、主動漏洞通報與修補、CRA強化與長期維護能力，並整合Kevlar、FIPS 140-3等高階資安模組。
Wind River CRA解決方案亦提供漏洞分析、預設安全設定、資料加密、事件監控等完整工具鏈，協助用戶應對合規挑戰並取得驗證報告。搭配eLxr Pro Value Calculator與客製專業服務，協助企業在安全性、合規性與營運成本間取得最佳平衡。
全球監控市場快速擴張，預估2025年規模將達1,800億美元，智慧城市專案與工業AI攝影機需求持續升溫。DEEPX市場行銷經理Joseph Kim指出，傳統雲端AI監控面臨高延遲、高頻寬與高成本等限制，促使市場轉向低延遲、高效率的邊緣AI解決方案。
DEEPX專注開發高效能AI半導體，推出多款產品如DX-M1、DX-H1、DX-V3與支援生成式AI的DX-M2，廣泛應用於工業自動化、資料中心與AIoT場景。應用實例涵蓋POSCO工廠監控、GS25人臉廣告系統與LGU+的邊緣語言模型開發。
DEEPX並與Wind River合作，打造從裝置端至雲端的AI架構平台，透過Drop & Play SDK實現模型訓練、推論與MLOps整合，建立涵蓋半導體與軟體的AI生態系，推動裝置端AI邁入高效、低成本、可擴展的新時代。
從本次 Wind River AI & Edge Forum 的議題聚焦與實務交流可看出，AI與邊緣運算的整合正由理念加速邁向落地實踐，無論是產業應用、資安合規，或異質平台整合上，皆展現高度成熟度。Wind River結合開源靈活性與商業支援優勢，攜手夥伴持續推動智慧邊緣演進，深化平台與生態系發展，將成為企業面對AI時代的最佳助力。
