華碩以AI視覺技術力助才眾電腦優化檢測效率

檢測不僅是產品品質的把關者，在產線中更可透過關鍵環節的偵測，及早發現瑕疵，從而避免不良品持續加工所產生的人物力浪費，華碩智慧物聯網整合AI、光學、物聯網等技術的AIoT智慧工廠解決方案，近年來已協助多家不同領域的製造業客戶優化產線效率，近期此方案更首度出海，為中國主機板大廠才眾電腦客製化打造智慧檢測系統，協助該廠有效縮短檢測時間，並讓人力調度最佳化。

華碩在2019年就成立智慧物聯網事業群（AIoT BG），目前全公司擁有超過1000位AI工程師，在工業4.0的脈絡下發展B2B的AIoT軟硬體整合服務。

成立於1994年的才眾電腦主要生產電腦主機板，客戶包含全球大型伺服器、工業電腦廠商。主機板產線中，才眾電腦以往的做法是依賴人工目視檢測方式，檢測DIP（Dual Inline Package）產線上的元件擺放不當、缺件、歪斜、極反等缺陷。此一作業方式有幾個不易克服的痛點，首先是檢測人員長時間專注細小和複雜零件，容易出現視覺疲勞，影響檢測的準確性和一致性，其次是人工目視檢測依賴於個人判斷，不同人員可能有不同檢測標準，導致檢測結果不一致。

第三是在產量增加情況下，人工目視檢測的效率偏低，無法滿足快速生產需求。第四是漏檢元件進入下一生產環節，在後續階段才發現問題時，就需進行重工或修復，致使成本上升、生產週期延長，直接影響到生產節奏和產品交付時間。最後是目視檢測工作的專業要求偏高，需要長時間培訓和經驗累積才能達到檢測標準。且由於工作的單調性和高壓力，人員流失率也較其他工作站高，企業的招聘和培訓成本也會居高不下。

為解決上述痛點，才眾電腦決定導入華碩智慧物聯網的AIoT智慧工廠解決方案。由於每一製造場域的生產系統、流程均不相同，因此華碩團隊提供了完整的功能與服務，在系統導入前期雙方就進行多次會議，評估才眾電腦的具體需求和現有生產流程的限制，華碩團隊同時也親赴才眾電腦的製造現場，了解生產線狀況。之後再依才眾電腦的具體製程需求，量身打造AIoT解決方案，包括軟硬體工具、工業相機配置、圖像處理演算法優化與系統整合調整，AIoT系統精確對應生產線的特定挑戰。

在華碩團隊的服務下，才眾電腦現在的AI視覺檢測解決方案AISDIS-100D配備了可同時掃描主機板正反兩面的工業相機，解決人工目視檢測只能檢測主機板單面，導致另一片缺陷被遺漏的問題。此外，華碩自行研發的AI演算法，可分析工業相機收集的圖像，並與已知的良品、不良品圖像數據庫進行比對，大幅提高檢測準確性，產線導入初期，產品的不良率為3%，導入之後已降至1%，明顯減少材料和人工的浪費，產品維修和返工成本也同步降低。

在人力調度方面，才眾電腦透過華碩AI視覺檢測解決方案，將檢測人力從原來的2位減少為1位，被調離者轉為從事更具價值的工作。在人力精簡1/2的情況下，檢測工作大幅提升，從原本人工作業的每片約17秒縮減至15秒，且不包含因人眼疲勞需要的休息時間。AI視覺檢測解決方案提高了檢測的準確性，初期不良率從3%降至1%，直接降低了材料和人工的浪費，減少了因缺陷產品進入下一生產階段而增加的維修和返工成本。此外，AIoT系統的機器學習模型，還可不斷進行自我學習與調整，快速應對各種生產變化，長期保持檢測品質的一致性。

對於未來規劃，才眾電腦正攜手華碩智慧物聯網團隊開發AI覆判系統，可用於精確的缺陷分類和細緻錯誤分析等複雜品質控制任務。此外，針對主機板變形等特定問題，則計劃導入專業板材檢測系統，確保出廠產品可滿足最高物理規格標準。從長期目標與策略來看，才眾電腦計劃持續擴大導入華碩AI視覺檢測解決方案在產線的應用，因此將深化與華碩的合作關係，從而擴大市場競爭力。

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