國網中心算力助攻Endpoint AI突破 阿比特電子打造無人載具智慧導航核心

阿比特電子推動的Endpoint AI晶片的demo board。阿比特電子

台灣在無人機代工製造領域具備深厚實力，然而在人工智慧技術的軟硬體整合及端側應用方面，仍面臨諸多挑戰。現行多數AI模型依賴雲端運行，受限於高運算量與耗能特性，難以部署於電力與記憶體受限的無人載具平台。同時，AI模型壓縮難度高、穩定性收斂不易，也讓中小型企業在推動智慧化應用時面臨極大門檻。

面對上述技術瓶頸，阿比特電子攜手國家高速網路與計算中心，啟動Endpoint AI-AHRS（姿態與航向參考系統）晶片模組開發計畫，致力打造可部署於無人機與智慧載具的導航核心。

專案聚焦於解決AI模型訓練與收斂速度慢、模型體積過大不利邊緣部署，以及多源感測資料整合困難等三大關鍵問題，目標整合九軸IMU、GPS、溫濕度等感測資訊，透過多感測器融合與異常偵測技術，全面提升模型的泛化能力與現場應變效能。

阿比特電子長期深耕AI晶片技術，具備兩代自研Endpoint AI SoC晶片開發經驗。第一代晶片應用於穿戴式健康手錶，第二代採用台積電22奈米製程，支援異音偵測與工業設備預測性維護。公司已建立涵蓋模型設計、資料蒐集與標註、高效訓練、模型壓縮、SDK封裝到OTA遠端部署的完整開發流程，並已實作於智能眼鏡與穿戴式健康偵測模組，展現即時影像處理、語音翻譯與跌倒風險預警等實用功能，顯示出優異的模組整合與技術落地能力。

國網中心高速算力支援  阿比特大幅縮短開發時程

阿比特電子工程技術處處長洪碩宏博士指出，透過導入國網中心提供的NVIDIA H100 GPU算力資源，AI模型訓練效率相較於使用傳統GPU（如NVIDIA 3070）提升數十至百倍，讓模型從雛型構建到可部署階段的時程大幅縮短。

H100強大的算力亦支援進行複雜的資料擴增與異常場景模擬，包括風力變化、異常擾動、異常姿態與聲音異常等訓練情境，顯著提升模型的穩定性與環境適應能力。

在專案啟動後不到一個月，阿比特即完成九軸IMU姿態辨識AI SDK的開發，目前正積極推進多感測資料融合階段，將GPS、溫度與濕度資訊整合進現有模型架構中。

未來該AI-AHRS模組將搭載於無人機平台，預計於2025年底展開實機試飛，並設定具體KPI目標：無人機飛行穩定性提升超過30%，事故率降低超過40%。此模組不僅適用於無人機導航控制，也具備應用於自主移動載具姿態維持、工業設備異常監測等場景的彈性與擴展性，展現出高度的商業化潛力。

洪碩宏強調，國網中心所提供的高效能算力對於推動Endpoint AI技術突破具有關鍵意義，未來希望進一步與國網中心建立長期可持續的合作機制，推動彈性配額制度與分層算力支援平台。針對中小企業在AI模型壓縮、OTA更新實測與異常模擬訓練等常見挑戰，他也建議可提供更多模型壓縮與量化服務即平台化與技術諮詢，協助國內廠商加速導入AI技術，強化台灣在全球智慧載具產業的技術領先地位。