智慧應用 影音
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Microchip
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林育中
DIGITIMES顧問
2020/7/30
從南韓的布局　看台灣科技產業政策
90年代初台灣相對的經濟發展程度達到一個高峰，美國研究粒子物理的超導超級對撞機(SSC；Superconducting Super Collider)因建設經費節節攀升無法獨力支撐，邀請其他國家參與和分擔經費，台灣在受邀之列。因為經費龐大，在台灣科技界引起熱烈的討論。最後多數意見的結論是粒子物理離實際的應用尚遠，而台灣的經濟體量小，有限的資源應該投向直接有益國計民生的科學。這是影響台灣其後30年科技發展政策的重要事件！
顏哲淵
聯齊科技總經理
2020/7/28
完善能源生態系的關鍵　HAN電力數據新商機
智慧電表的用途，絕不只是解決電力公司抄表的困擾而已。其中由HAN (Home Area Network)所蒐集的電力大數據，才是未來發展智慧城市的關鍵DNA，藉此延伸出的商業應用都將成為智慧電網與智慧城市的核心架構，加速科技與智慧城市生態發展。
林一平
國立陽明交通大學資工系終身講座教授暨華邦電子講座
2020/7/24
人臉辨識：有宦官之利而無宦官之害
IBM在2020年6月宣布退出人臉辨識領域，不再研發、使用及販售相關技術，主因是這項技術侵犯人權。而就今日應用人臉辨識技術的廣度而言，中國大陸是世界之最。為何美國和中國對這項先進技術的認知有如此落差？我個人認為並非資本民主或共產專政的差異。君不見，英國倫敦也放了一堆監視器？人臉辨識這種資通訊技術的採用，和政府組織以及行政制度很有關係。資通訊業者必須搞懂這關鍵，否則一廂情願地想將先進技術賣給錯誤的客戶對象，會做不成生意。
林育中
DIGITIMES顧問
2020/7/16
二維材料新發展與高科技材料產業
二維材料自石墨烯的發現後，陸陸續續發現了一千餘種。原先的應用重心放在石墨烯上，但是石墨烯沒有帶隙，不能當做半導體。其他的二維材料，特別是過渡金屬二硫屬化合物(TMD)，卻開始在半導體及其他應用大放異彩。譬如用MoS2、WSe2等做CMOS的通道材料，有效解決了奈米元件通道漏電和熱耗散問題，使得奈米元件不必借諸3D幾何形狀以及其所需要的複雜製程。其他的應用如用CaF2當成介電物質、WS2(也是TMD)當成光子波導內層防光漏的材料等。
陳立齊
Google矽谷總部產品經理
2020/7/15
疫情下矽谷工作模式　給台灣的2大借鏡
究竟在這次的疫情影響下，遠端工作會是暫時的權宜之計，或將加速改變人類的工作型態？台灣又能在此得到什麼借鏡呢？
林育中
DIGITIMES顧問
2020/7/9
單晶堆疊的高速矽光子晶片
儘管英特爾(Intel)在2019年開始銷售一系列以矽光子製作的收發器(transceiver)，矽光子元件的銷售額也逐漸上升，但是矽光子在半導體產業中的設計和製造比預期中的進度要緩慢，其中最主要的挑戰來自於光子和電子元件的有效緊緻整合。
詹益仁
乾坤科技技術長
2020/7/2
哪有吃燒餅不掉芝麻的？論Micro LED三大挑戰
在個人先前的文章中，曾說過Micro LED是個終極的顯示器，它不需要背光，不需要彩色濾光片，不需要液晶來控制光的輸出，當然也就沒有了偏光片。相較於OLED，Micro LED本身是無機物，在製作及使用過程中，是不需要擔心水及氧氣的侵襲。而LED紅藍綠三原色的光譜又窄，有絕佳的色度及飽和度。最後一個優勢就是省電了，尤其對於攜帶式產品更是重要，因此沒有任何一種顯示器能夠望其項背。
朱宜振
BiiLabs共同創辦人與執行長
2020/7/1
企業或許不要創新比較好
最近被幾個朋友催稿，醞釀了一陣子，開始打開筆電要開始下手，頓時發現我想不出適合的標題，結果發現這篇兩年多前預定要寫的文章，標題早已下好卻又超級適合這次想討論的內容。
林一平
國立陽明交通大學資工系終身講座教授暨華邦電子講座
2020/6/29
模擬人生的方法
最近大家都在高喊雲端運算，談虛擬化(Vitualization) 、負載平衡(Load Balancing)等等。其實這些技術的基本原理，在2、30年前就已存在。例如我的博士論文題目是平行模擬(Parallel Simulation)，係以多部計算機來模擬離散的事件(Discrete Event) ，在負載平衡上就下了極大的工夫。
徐宏民
台大資工系教授
2020/6/23
推進空間感知技術(一)
這陣子關心車輛安全技術以及新能源車產業的朋友，目光焦點都在某輛開啟Autopilot(自動輔助駕駛)在高速公路發生意外的車子。大致狀況是在高速公路光線良好的情形下，前方內車道一輛白色貨櫃車傾覆，其他駕駛人減速繞道而行，而這部在Autopilot模式的車子卻直接駛入貨櫃車廂。大家好奇，這顯而易見的障礙，應該是目前快速發展的深度學習技術或是各種感測元件可以偵測得到，而車子應可以自動繞道或是停止，為什麼失誤？或是從這個意外我們可以學習到什麼？
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