D Book
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徐宏民 | |
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2025/8/20 上午 02:46:45-專家講堂
Intelligence需要能源當作燃料供應，同樣的，AI技術的發展，也正提升能源的韌性以及效率。 |
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2025/8/19 上午 02:27:45-專家講堂
歷史的軌跡顯示，過去生產力的提升總伴隨高密度的能源轉換與工業效率提升：從水力、蒸汽、電氣化、汽車與石油，到IT與網際網路，如今輪到AI。 |
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2025/5/26 上午 02:51:43-專家講堂
相較於目前大語言模型應用絕大部分在雲端伺服器上推論，Edge AI（邊緣AI）強調在裝置上獨立執行AI模型。這種架構差異在於：可大幅降低因網路傳輸造成的延遲，確保即時反應，即使在無網路離線下也能運... |
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2025/5/16 上午 02:32:13-專家講堂
在前一文中，我們類比網際網路（Internet）以及現今大型語言模型（LLM）的發展軌跡，特別是網際網路的核心傳輸單位—封包（packet），LLM生成單位—語意單元（token），在基礎設施、... |
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2025/4/23 上午 02:13:28-專家講堂
從資訊技術演進的歷程來看，過去數十年來網際網路（Internet）的核心傳輸單位—封包（packet），與現今AI時代的大型語言模型（LLM）生成單位—語意單元（token），在基礎設施、商業模... |
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