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徐宏民 | |
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2026/4/9 上午 02:38:33-專家講堂
大型語言模型在近年展現出3個令人驚訝的能力：泛化（generalization），在從未見過的問題上給出合理答案；多任務（multitasking），同一個模型寫程式、翻譯、分... |
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2026/3/18 上午 02:47:05-專家講堂
Token價格跌了99%，這件事過去兩年已成為AI產業大趨勢。但有一個數字卻大幅上升：「推論（inference）」算力需求。所謂推論，是模型訓練完成後每次被呼叫服務客戶產出回應的運算。超大規模雲端業者與... |
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2026/3/13 上午 02:36:52-專家講堂
台灣資訊電子業對毛利壓力並不陌生。品牌客戶每年的成本下壓、產品週期縮短、規格要求提升，是這個產業幾十年來的基本節奏。過去應對的方式是製程優化、規模經濟、供應鏈整合。AI的出現不是這條路的延伸... |
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2026/3/12 上午 02:38:05-專家講堂
過去兩年，AI科技公司市值飆升，傳統本益比估值已不適用—&mdash |
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2026/3/4 上午 02:41:14-專家講堂
2022年下半，AI技術出現罕見的結構性轉折。Frontier Model首度同時展現出真正的泛化（Generalization）與多工能力（Multi-tasking）。泛化意味著模型學到可擴展的語義與分析能力，能在新的指令形式與... |
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2026/3/3 上午 02:24:28-專家講堂
2023年初，OpenAIGPT-4的API定價約為每百萬token30美元；如今，主流前瞻模型已全面重訂價格：GPT-4omini降至0.15美元、AnthropicClaude3.5Haiku低至0.25美元、GoogleGemini2.0Flash更壓至0... |
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2025/9/15 上午 02:51:16-專家講堂
的早期競賽幾乎都圍繞在「評測指標」上。矽谷公司們所引領的這場「AI軍備競賽」，倚賴公開評測基準（benchmark）來展現AI實力：從 MMLU 的跨學科知識、BBH的複雜推論、GSM8K的數學應用、HumanE... |
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2025/8/20 上午 02:46:45-專家講堂
Intelligence需要能源當作燃料供應，同樣的，AI技術的發展，也正提升能源的韌性以及效率。 |
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2025/8/19 上午 02:27:45-專家講堂
歷史的軌跡顯示，過去生產力的提升總伴隨高密度的能源轉換與工業效率提升：從水力、蒸汽、電氣化、汽車與石油，到IT與網際網路，如今輪到AI。 |
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2025/5/26 上午 02:51:43-專家講堂
相較於目前大語言模型應用絕大部分在雲端伺服器上推論，Edge AI（邊緣AI）強調在裝置上獨立執行AI模型。這種架構差異在於：可大幅降低因網路傳輸造成的延遲，確保即時反應，即使在無網路離線下也能運... |
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