DIGITIMES - 椽經閣

智慧硬體擴張為生態系

硬體產業如何擴張？怎樣跨足到毛利相對高的軟體或是新興產業？這是台灣許多資通訊業所關心的議題。似乎不少人選擇跨足到與本業不同的全新領域，但這是唯一做法嗎？

矽光子與機器學習晶片的初發

雖然矽光子已開始進入半導體發展的近程視界，但是除了通訊的天然應用外—光纖的信號出來可是光，其可能的應用會落在哪個領域很令人好奇。

人臉辨識—從理論到產品

似乎一夕爆發，最近許多國內外的企業都將「人臉辨識」列為主要的產品。這些公司橫跨各種類型，包括晶片、軟體、系統、金融、交通、安全、服務等。顯然目前人臉辨識的學術突破，已經可以落地為實際應用，並成為很多跨領域的公司極度看好的核心技術。前陣子在矽谷舉辦NVIDIA GTC 2019，我們也分享了如何產品化人臉辨識技術，之後收到很多工業界與會者非常正面而且熱烈的評價。顯然矽谷的產業鏈也十分在乎這項關鍵技術。

資料市集，數位行銷與區塊鏈的未來想像

$240是美國使用者其資料在數位廣告上的平均價值，你有收到了嗎？

下一個決戰點：邏輯晶片與記憶體晶片的異質整合

我剛入半導體產業的時候，英特爾(Intel)是半導體業產業的龐然巨人，市值與其他同業有數量級的差距。於1984年自DRAM撤退後，專心致力於CPU的版圖、成就霸業。卅幾年光景過去，產業變成英特爾、三星電子(Samsung Electronics)、台積電三分天下。而且在摩爾定律尚未盡的路途上，英特爾看來走得有些步履蹣跚了。可是路途猶未了，接下來這個領先群爭些什麼？

能源轉型的契機，打造世界的未來樣貌─CEMS區域型能源管理系統

作為各國政府面對世界能源、全球暖化、空氣汙染、城市居住等議題的解決方案，分散式電網正逐步擴大其應用領域，利用區域型能源管理的調度與分配，實現舒適且環保的城市發展，與自然和諧相處。且透過能源相關數據的即時資訊分析，創造出與以往截然不同的生活樣貌。

Facebook佈局區塊鏈是不是只為了安撫人心？

感覺起來，Facebook 2018年過得不太順遂。先是3月的劍橋分析(Cambridge Analytica)事件；而下半年又鬧出兩次較大的用戶資料外洩及隱私設定問題。鬧這麼多事，你或許會猜想，Facebook肯定失去消費者及廣告主的支持，對年度營收造成負面影響？

可解釋的人工智慧

從幾年前人工智慧熱起來後，可解釋(explainable)一詞瞬間變成顯學。機器學習在許多領域取得不錯的成績，表現要再上層樓、消除錯誤、避免在關鍵時刻下錯誤的指令，就要理解機器學習的學習過程、建立模型以及下指令的機制。

淺談循環經濟商業模式：以租代買vs按使用量付費

在上一篇「世界趨勢浪潮：循環經濟與資料經濟跨界交乘」，筆者提到，從線性思維轉換到循環思維，有4個觀念轉變，其中關於「新的消費者價值觀，以使用代替擁有」以及「生產者的責任不應止於商品售出，製造業應轉為製造服務業」這思維所傳遞的概念在於線性模式下，所有的產品(資源)終點就是墳場(銷毀)，而循環思維下，是希望產品的終點回到原製造商手中，再轉化為可利用的資源。

半導體產業是中美貿易大戰的關鍵元素

網路世界形成的前夕，IBM、德州儀器、Motorola等公司，在摩爾定律(Moore’s Law)的驅動下主導全球科技產業的發展。2000年以後，行動通信普及與iPhone上市，蘋果、亞馬遜、Google與微軟，共同建構了多元交錯的競合關係，形成了以西方世界為主的全球產業新格局。