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搜尋關鍵字:NVIDIA
搜尋模式:精準搜尋
上刊時間:2004/03/03~2026-05/01
載入中
HPC關鍵零組件
HPC關鍵零組件
伺服器機櫃走向多元專用設計 需求量與複雜度增加 帶動機櫃地位提升
資料中心機櫃因功率密度大增,加上朝多元專用發展,因而在設計上變得更加複雜,進而帶動需求量與單價,機櫃在AI伺服器產業中的地位也隨之提高。資料中心機櫃功率密度已由傳統10~20kW邁向300kW至700kW等級,此非單純來自GPU效能提升,而是整體系統資源(GPU、HBM、高速互連與儲存)協同升級所驅動。機櫃由過去的設備承載平台,轉變為整合運算、資料與能源管理的核心節點,推動「機櫃即系統(Rack-as-a-System)」架構逐步成形。
邱欣蕙
2026-04-30
IC設計
IC設計
CSP決策牽動光通訊技術版圖 博通與邁威爾循不同路徑競逐AI互連影響力
DIGITIMES觀察,CPO等光通訊技術正加速滲透AI資料中心算力系統,推動互連架構由機櫃外網路往機櫃內延伸。隨AI算力產品交付形態已提升至機櫃級系統架構,資料傳輸瓶頸促使光通訊技術由Scale-across逐步走向Scale-in,CPO、LPO/LRO等技術也使光電整合能力成為供應鏈競爭變數。博通以客製化ASIC、交換晶片與高速I/O切入多層互連;邁威爾則以DSP、光模組與高速連接元件為核心,透過收購與平台合作,擴大布局。後續版圖仍取決於技術成熟度、架構標準與CSP部署決策。...
陳辰妃
2026-04-28
新興科技
新興科技
NVIDIA
視量子電腦為新型加速器 納入HPC以加速實用化發展
DIGITIMES觀察,量子運算結合GPU的混合運算模式已逐步成為產業共識,無論是美國能源部(DOE)透過計畫推動量子運算與HPC、AI整合,或
NVIDIA
與IBM從不同架構切入,皆顯示量子電腦將納入既有運算體系,而非獨立發展。此趨勢亦意味量子電腦已從長期研究技術,轉變為未來運算架構的重要組成;然而短期內仍須仰賴GPU補足穩定性與可用性,方能邁向實用化,實用化是指量子電腦在特定問題上具備可靠運算能力,並展現優於傳統電腦的潛力。...
黃雅芝
2026-04-28
亞洲供應鏈
亞洲供應鏈
馬來西亞資料中心崛起 中系CSP算力落地與中系供應鏈路徑解析
DIGITIMES認為,馬來西亞資料中心發展已由承接新加坡外溢需求,轉向由政府、算力需求與供應鏈三方共同推動的發展格局。政府基於資料中心對經濟與就業的實質貢獻,持續提供政策支持;中系CSP透過租用與合作模式加速擴張算力,其中以字節跳動最為積極,預期中系業者的AI算力將在馬來西亞形成可觀規模;在供應鏈端,Aivres將AI晶片與關鍵零組件整合並輸往馬來西亞,並觀察到其他中系供應鏈逐步打入資料中心體系,使整體供應鏈趨於完整。在此基礎上,馬來西亞已由承接新加坡外溢需求的替代選項,轉變為中系AI算力出海的重要落地節點。...
吳孟倫
2026-04-24
車用零組件
車用零組件
AI需求重塑車用記憶體供應鏈 車廠面臨產能排擠與結構性缺貨挑戰
DIGITIMES觀察,在自動駕駛與智慧座艙快速發展帶動下,車輛對運算能力與資料處理需求大幅提升,進一步推動記憶體成為影響車用系統效能的關鍵元件。隨車輛導入多感測器融合與即時決策能力越普遍時,記憶體在資料存取速度與容量上的需求亦跟著大幅提升;在需求快速成長的同時,全球記憶體供應鏈正因AI應用崛起而出現產能重新分配,以致於車用記憶體市場面臨供應緊縮與價格上漲的結構性挑戰。...
余君濤
2026-04-23
AI Focus
AI Focus
Agentic AI衝擊SaaS市場 8成SaaS業者面臨轉型為AaaS
DIGITIMES觀察,2004~2025年訂閱制SaaS長期主導企業營運用軟體市場,提供穩定且易用的訂閱方案;然而進入2026年,約8成SaaS業者受Agentic AI技術衝擊,面臨強大的轉型壓力。SaaS業者積極轉型為AI自主代理即服務(AaaS)模式,同時與AI新創業者建立競合關係,一方面自行開發Agentic AI服務,另一方面透過API整合與AI新創業者策略聯盟,共同為企業提供跨平台自主工作流程與成果計價服務的商業模式,SaaS業者轉型不僅因此建立新護城河,更穩固市場競爭力。...
黃耀漢
2026-04-20
Cloud
Cloud
Neocloud、CSP擴大合資AI基礎設施 雙方策略合作加速兩大聯盟網成形
DIGITIMES觀察,新興雲端服務業者(Neocloud)成為全球AI基礎設施投資的主力,雲端服務供應商(CSP)、AI新創業者日益仰賴與Neocloud合作,分攤鉅額投資金額和風險,同時縮短自建資料中心的冗長時程;此外,Neocloud擴大與CSP簽訂長期合約,有助Neocloud確保營收穩定成長、降低公司投資人的投資不確定性,甚至吸引未來新投資人注資等,預期在龐大AI算力商機、業者競爭壓力影響下,Neocloud與CSP合縱連橫將變動劇烈,Neocloud有望成為AI硬體供應鏈的關鍵客戶。...
陳冠榮
2026-04-16
IC製造
IC製造
OFC展會觀察 CPO從技術狂熱回歸量產課題討論 反映業者更務實布局中長期商機
DIGITIMES觀察,CPO雖為OFC 2026中各大廠的討論焦點,但相較於往年,已從技術狂熱轉向量產與導入的務實討論,象徵產業鏈已進入更深度的磨合與生態系建置階段,博通及
NVIDIA
亦積極提供解決方案。然受限於模組良率與供應鏈協作成熟度不足,CPO預計將與LPO等解決方案,進入更長的技術共存期;此外,包含MRM、Micro LED等前瞻技術仍存有不確定性,各業者亦已針對相關技術,投入更多的研究與驗證,以降低CPO商用門檻。...
鄭敬霖
2026-04-10
HPC關鍵零組件
HPC關鍵零組件
展會觀察:GTC 2026
NVIDIA
正式走向全液冷世代 台廠供應鏈布局升級
DIGITIMES觀察,GTC 2026顯示
NVIDIA
AI伺服器散熱架構正由板級設計走向機櫃級液冷整合,Rubin平台全面採用全液冷、無風扇與模組化冷板設計,代表其在全液冷方向上的布局已由技術驗證逐步走向系統化導入。隨產品架構升級,冷板、快接頭、inner manifold等液冷料件的重要性同步提升,也帶動台廠在散熱零組件、機構件與系統整合等環節的角色上升,未來液冷滲透率提高後,供應鏈競爭焦點亦將延伸至整櫃效率與系統整合能力。...
邱欣蕙
2026-03-31
HPC關鍵零組件
HPC關鍵零組件
展會觀察:GTC 2026
NVIDIA
高階AI機櫃持續升級 帶動供應鏈價值提升 積極布局AI推論運算解決方案
DIGITIMES觀察,
NVIDIA
於GTC 2026進一步揭示未來三年資料中心產品發展藍圖,並持續以高頻率產品迭代,維持其在AI基礎建設市場的領先地位。相較GTC 2025的重點仍偏向高算力機櫃布局,GTC 2026則更進一步將產品主軸由「訓練算力提升」延伸至「推論架構重組」,顯示
NVIDIA
已將AI推論正式納入下一階段資料中心核心布局,並開始針對不同AI工作負載,提出更細緻的系統級解決方案。...
DIGITIMES研究團隊
2026-03-30
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