《AI世代與我們的未來》讀後感(2)

人類透過理性的辯證，建構一個相互約束的國際秩序與公平交易法則來避免低層次的鬥毆，甚至戰爭，但這個功效時好時壞。知識、資訊要有用，總是要在文化與歷史的框架中取得論證過的理解。

數位世界的人們缺乏耐心，智慧的價值來自認同，而不是內省。理性是最重要的元素，過去歷史、語文、距離都會限制我們的想像空間，但現在有了網路與人工智慧，人與智慧之間的距離正在縮短，我們必須對未來世界抱持樂觀的態度。

圖靈之後

專業用途的人工智慧在學習人類經驗的過程中更有效。例如，將人工智慧用在自駕車、智慧工廠的機器手臂或者無人機上，成為無人機的副駕駛或正駕駛，在高速公路並不複雜的車況中，替我們執行長途駕駛的工作，可能比人類更安全。

然而人文素養越高的人，對文化的敏感度越高，因此自動翻譯的經驗，可能是美好的效率與文化交流，但也可能是模仿政府、刻意導引風向的網軍，真假虛實之間出現很多爭議。民主國家可能要面對極權國家集合全國之力發展監控系統、國防戰力的威脅。

至此，我們不得不重新定義人類與人工智慧之間的關係。人工智慧到底是伙伴，還是可以全權處理、判斷、分配資源的代理人？

人類要的是效率，還是自己的尊嚴？

從工業時代以後，「效率」一直是我們生活上的誘惑，甚至是難以避免的誘惑，人的「尊嚴」則生存在隱諱幽暗的角落。直到近代我們才有福利保險的觀念，藉以保障弱勢，建構人類社會最恰當的互動關係。

但這些關係顯然因為人工智慧必須面對新的挑戰，從個人的體驗，大到國家安全、競爭力的對比，我們確實面對一個從文藝復興以來，一次新的啟蒙運動。

好的作者總是可以啟迪心靈，改善思考的方法，而不是鉅細靡遺的告訴你每件事的細節，又缺乏說服力的論述。理解人工智慧與每平方毫米有幾個電晶體一樣的困難，但我們卻必須找到解讀這些尖端科技的奧妙之處，並提出對未來發展趨勢的看法。

中國的半導體能否彎道超車呢，也許能與美國競爭的人工智慧是解決方案，那麼台灣的人工智慧發展模式，是要專注「專業領域」的人工智慧，還是「通用型人工智慧」。

從傳統的觀念來看，「通用」好像比較沒用，要追逐特定領域專家的能力，其實在人工智慧的應用上反倒比較容易，「通用」的困難在於過去學習經驗有限。

其次，如何發展出便宜有效的運算能力，也是另一瓶頸，如果十年之內，數據運算用掉我們20%的能源電力時，在能源有限、溫室效應的壓力下，我們將會面對很大的困難。

防守型　vs. 攻擊型

人工智慧無所不在，也跳脫傳統的框架，我完全贊同台灣應該有個數位發展部，但這屬於「防守型」的系統，與經濟部外向發展「攻擊型」的產業結構截然不同。

當人工智慧出現軍民兩用時，越先進的數位社會，就可能出現更多的漏洞，管理這些漏洞的人需要有更宏觀的眼界，在制訂管理規範時不會有太大的失誤。

至於「攻擊型」的科技產業發展目標，更是台灣生存與差異化的命脈，看起來很笨，但實際上卻無可替代。