一般不常花時間找資料的人，不太會理解整理初級資料(Raw Data)的專業與成本。很多人都會說「Garbage in, garbage out」，如果不知道從哪裡找資料，不僅容易偏離主題，也是浪費社會資源。
一般人只會零零碎碎地找資料，專業顧問公司會從自己的優勢定義研究範圍，服務最值得服務的客戶。1980年代起步的資策會MIC，一開始除了閱讀書報雜誌之外，海關的統計資料是最重要的參考。可以由此得知每一家公司的出口區域分布、銷售對象、單價等基礎資料，根據這些資料研判台灣產業的動態。
大概在1989年時，我跟頂頭上司陳清文說，海關統計資料要等3個月，加上整理資料還要1個月，每年的統計資料要4個月才能發布，但產業界每年年底以前就要訂定新年度計畫，最好在11月初就能做好產業統計。經過我的建議與修正，搭配海關1~10月的出口統計，透過問卷調查，掌握前20大廠商最後兩個月的動態，陸續完成主機板、電腦、顯示器的統計架構，這就是1990年代台灣電腦工業統計資料的濫觴。
現在，台灣已經有805家上市櫃的電子廠商，加總營收是7,950億美元，只要知道分類的方法，就可以逐一追蹤，並更新產業訊息。這些數據，可以結構化的分析，並掌握產業關鍵趨勢。
更進一步的市調機構也會有自己的方法掌握更精確的數據，解讀產業關鍵趨勢。例如，過去只是預估下一季的產品結構，現在因為台灣在供應鏈第一線上，我們可以針對NB、伺服器、手機等幾大產業，各選擇25個零件深度耕耘資訊來源，並長期追蹤。這樣的數據累積一段時間之後，相互比對，就會成為產業研究的「Raw Data」。
Raw Data猶如產業分析師的定海神針，經由數據的解讀，掌握產業的關鍵趨勢，雖不中亦可以不遠。有了完整的產業數據，之後就是分析師如何根據產業動態彙整資料，以及以個人的產業經驗，針對數據不同角度的判讀。「解讀」數據，當然也是專業的學問，如果您想成為專業的產業分析師，需要具備哪些條件呢？
為擁有近40年資歷的產業分析師，一手創辦科技專業媒體DIGITIMES，著有《決勝矽紀元》、《矽島的危與機》、《東方之盾》、《斷鏈之後》、《科技島鏈》、《巧借東風》等多本著作。曾旅居韓國與美國，受邀至多家國際企業總部及大專院校講授產業趨勢，遍訪中國、歐美、亞太主要城市。
