多元化社會的挑戰：跨領域整合人才

也許有不少人覺得跨領域整合人才沒辦法在大學裡培育，因為教授一般都是一輩子鑽研一門學問，因此跨領域整合人才培育理應由社會需求端自己負起這個責任。但最近這幾年社會對人工智慧(AI)人才的需求暴增，台灣的大學沒有理由不好好思考，為我們社會迫切需要的跨領域整合人才，有更積極有效的作為與貢獻。

先進國家的一流大學早已紛紛針對跨領域整合人才培育，積極執行各式非傳統做法，如新加坡政府也在2010年耗費鉅資邀請美國麻省理工學院(MIT)到新加坡，進行一項大膽的高等教育實驗性計畫，協助新加坡於2012年成立了「新加坡科技設計大學(SUTD)」，是世界上第一所結合設計、創新、研究、與工程的大學，強調跨科際學習研究、人本與設計導向、數位競爭力及解決大尺度真實世界問題，在2015年進入完整運作的模式，並且在短短幾年內名聲逐漸竄起。

這個實驗的成功也讓MIT決定採用嶄新的方式改造自己，於2018年成立一個新的College of Computing，聯結既有的五大學院進行跨領域教學與研究。其設計重點包含「跨領域雙語(雙專長)人才培育」與「社會課責之運算研究與應用」兩大元素，並以AI運算為核心競爭力。

為什麼要強調AI運算及跨領域系統整合人才培育？因為社會發展多元化以後，這一類人才的需求明顯增加，而它也牽涉到國家與社會的安全與繁榮。

2008年金融海嘯橫掃全球後，茉莉花革命緊接著席捲北非與中東，之後出現了大量的難民湧進歐洲，尋求工作與生存的機會。金融海嘯曝露的不只是貪婪的金融機構造成的毀滅性災難，更透露出如果資源只掌握在少數人手裡，可能造成全球工作機會與財富不公平或不恰當地重分配。過去這幾年來中南美洲經濟難民湧向北美洲，也有部分是這個原因。機器運算資源如何讓一般人會使用，並普遍地可以合理使用，是確保國家與社會安全與繁榮的嚴肅課題，也是以AI運算為核心的跨領域系統整合人才培育所繫的重要性。

在機器運算科技快速演進的時代，如果教育不跟上腳步，很可能會造成未來社會的發展失衡。台灣的科技發展緊追先進國家，但是並非高枕無憂，因為在「科技與機器應該服務人類社會」的前提下，相關的教育與研究議題及產業結構尚未被合理發掘。在進入多元化社會的時代，跨領域整合人才扮演的角色將越來越重。相較於操作五花八門的世界大學排名，這反而是大學所面對更重大的挑戰，也是對社會負責的更重要的任務！