何處延攬AI新秀？掌握最新技術趨勢？

在這波智能技術變革中，大家急於掌握前瞻技術，以及延攬炙手可熱的AI人才。那裡才是最好的場域呢？莫過於「頂尖國際會議」（Top Conferences）。

頂尖國際會議（頂會）為電子資訊各個子領域最重要的年度會議，因為競爭激烈、品質要求高，所以論文錄取率低。因著這幾年來在這些會議發表的關鍵技術落地為產品，產業界也有相當高的參與度。多個會議報名人數爆增，特別是在泛智能領域的會議，許多會議被迫提早結束報名、或是以抽籤的方式決定報名資格。

各領域有它專門的頂會：舉例來說傳統人工智慧的AAAI、NIPS、機器學習的ICML、資料探勘的KDD、人機介面的CHI、網路技術的INFOCOM、電子領域的ISSCC、DAC，自然語言的ACL、電腦視覺的CVPR、ICCV，還有這幾年因深度學習技術竄起的ICLR。

為什麼相當多的企業也參與學術會議？頂會論文為各領域最重要的前瞻技術來源。在資訊量爆炸的時代，頂會自然成為最好的篩選條件。也因為如此，頂會論文也成為評估專業（研究）能力的重要指標之一，包括申請入學、工作履歷篩選等。

除了會議論文外，頂會也有相當多的技術介紹課程（稱為tutorial），多為該領域的頂尖研究人員授課。這幾年求才若渴的國際企業，更把頂會當做人才招募的最重要場域，因為這些會議聚集大量該領域的研究人員（學術或產業），甚至額外包下晚宴場地廣邀與會人士，搜羅名片、履歷。許多深耕技術的執行長、創辦人也選擇參與這些活動，因為這是招攬頂尖研究（工程）人員最好的機會，所以這幾年會場也額外增加不少企業產品展示（招聘）攤位。

以受深度學習技術影響最大的電腦視覺會議CVPR 2019為例，今年全球共有284個贊助廠商（均為頂尖企業或是新創），捐助大會三百多萬美金，181家廠商參展。九千多人報名參與會議，與2009年約一千人相比，這十年來成長九倍。為什麼？不外乎人才需求、商業應用以及對未來技術的期盼。台灣也有幾家軟體、晶片公司派遣主管參加。

雖為學術會議，產業界也非常積極參與論文活動。今年CVPR中，Google是論文發表量第二的單位。業界也認為這些論文透露重要的技術發展脈絡，積極參與論文審查（無給職），審查人數最多的前四名單位中三個來自業界：Google、Facebook及微軟。

頂會是技術的先頭馬車。例如我們也可以透過CVPR來瞭解當前學研所關注的技術主題，包括影像分類、物件偵查、切割技術、深度學習網路、對抗學習、生成技術、機器學習、視訊等。逐漸竄出的是3D、點雲、圖形卷積、預測等。為了落實在產業應用，轉移、跨域學習等解決稀少訓練資料的研究，似乎也逐漸被看重。

從參與人數的分佈也可以間接了解各國AI技術的態度。最多的是美國，其次是中國（一千多人，約當整個歐洲的參與人數）。在亞洲接續的是韓國（六百多人）、日本（三百人）、以色列（一百多人），香港、台灣、新加坡則是人數相當。可是考慮人口數的話，必須注意香港、新加坡、以色列等對於AI技術的投入。當然台灣潛在參與的人數絕對更多，但因以期刊作為學研KPI的桎梏還沒全然消除，不是每個人都想投頂會論文，不過狀況已經大幅改善。

國內的企業絕對有能力參與這些頂會並善用頂會的技術資源。可以按照發展所需的技術，更積極的鼓勵研究單位參與論文發表（審查），或是直接贊助與個別產業相關的頂會；在現場投入展示攤位，第一時間接觸（贊助）參與這些頂會的學生或是研究單位。另外大部分參與頂會的台籍學者（工程師）也會召集聚會，這也是非常值得參與的。對於國內智能產業相關公司，參與頂會，絕對是相當划算的投資！

CVPR現場實況。徐宏民提供