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人臉辨識—深度卷積網路帶來的突破

人臉辨識中，取出強健的有效特徵值，即使在不一樣的光源、拍攝時間、些微的表情、視角變化，仍能正確判斷，是數十年來研究的挑戰工作。而近來人臉辨識的穩定度可以提昇到滿足產業應用，在於兩個主要因素：深度卷積網路的發展以及大量的人臉訓練資料。

台灣的銀行界會是特例嗎？

金管會說，2018年6月底為止，台灣有3,403家分行，比半年前減少14家，而2011年以來，外資銀行減少的分行有65家，比重最高。大家都知道，這是數位轉型過程中，金融界必然面對的衝擊。其次，外資銀行在傳統的服務上難以跟本地銀行抗衡，轉攻數位金融服務，完全可以理解。只是這一波的衝擊到底會有多大？

後摩爾定律的線路設計創新

美國DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency)的今年會議甫結束，與去年不同的是今年的議題高度集中於線路設計，預計要在5年內投入15億美元的研發預算，目標是2025~2030年有機會可以開展的技術。

小米釜底抽薪，三星手機腹背受敵？

小米16日在首爾推出手機，紅米Note 5主攻，並與SK電信、韓國電信(KT)合作，以20~30萬韓元的價位前進韓國。2017年韓國手機的平均單價超過500美元，而如今以不到300美元的價格推出，性價比遠超過當地品牌，在韓國受到極大的關注。

我們也來談談最低工資

剛卸任的三三會理事長王文淵說：「基本工資再調，台灣可能提早畢業」。此話一出，各方解讀不同。王文淵拿出具體數據，證明他自己的公司年年調薪，或者加發勉勵金，沒有低薪問題，討論薪資，只是公共議題的論述而已。我們是中小型企業，無法與台塑集團相提並論，但我們都抱著同樣的心情，希望貧富差距縮小。我也努力讓自己的員工得到該有的工資。但調高最低薪資，是最好的解決方案嗎？

半導體廠的人工智慧進程

在工業4.0的浪潮下，身為高科技產業龍頭的半導體產業自然不能自外於這趨勢。撇開工業4.0的人文面不談，使用最多的技術之一自然是AIoT。但是在半導體業的工業4.0進程之中，卻出現迥異於其他產業的風貌。

人臉辨識的技術環節

人臉辨識的核心問題，不管是人臉確認(face verification)或是人臉識別(face identification)，都必須在人臉上取出具有「辨別度」的特徵值。

人工智慧與一次性學習

一次性學習(one-shot learning)存在於人工智慧(AI)領域至少有十幾年了，去年又開始加溫，今年實作的應用更令人驚艷。

量子通訊突破關卡　將成下世代網路通訊主幹

量子通訊(quantum communication)是量子信息(quantum information)產業中一個主要的次領域，雖然目前不如量子計算是當紅的科技顯學，但重要性可能有過之而無不及。

新創企業的關鍵定義：三不管

剛剛整理完CB Insights的資料，到6月為止全球有245家獨角獸企業，其中美國116家(47.3%)、中國71家(29%)，兩者合計超過3/4。再扣掉英國、印度的英語系國家，來自以色列、德國、韓國等新創大國的12家，其餘「小國」僅剩22家。