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 | 邊緣生成式AI推論運算以70億個參數量語言模型為主流 |
中國積極發展自研AI晶片與布局RISC-V架構 突破美國晶片禁令困境
蘋果LLM技術朝向多模態模型發展 提升Apple Intelligence多元理解能力
| OpenAI與Google的LLM技術競爭朝差異化策略發展 |
| 蘋果生成式AI開發趨勢 將以改善用戶使用流程與效率為方向 |
| 手機為邊緣生成式AI最快落地的消費性產品 圖生成圖為使用率最高的應用 |
| 邊緣生成式AI推論運算以70億個參數量語言模型為主流 |
| 生成式AI引起產業界研發熱潮 公有雲業者優化AIaaS方案展望AI普及化願景 |
| 軟體業者推出具生成式AI功能版本 預期翻轉設計產業工作方式 |
| 科技巨頭相互較勁推出大型語言模型 OpenAI GPT-4助微軟暫居上風 |
| ChatGPT帶動生成式AI軟體蓬勃發展 未來商業模式以B2B為主要營收來源 |
科技巨頭相互較勁推出大型語言模型 OpenAI GPT-4助微軟暫居上風
| ChatGPT帶動生成式AI軟體蓬勃發展 未來商業模式以B2B為主要營收來源 |
| NLP應用於醫療保健可提升醫療服務與研究效率 然仍有賴專家監管準確性與隱私保護 |
| 全球醫療AI應用市場持續成長 醫學影像分析輔助仍為應用主流 |
| 藉數位轉型與AI技術提升醫療品質 台灣部分醫院導入場域驗證 |
| DNN推論應用從雲端擴及邊緣端 手機為主要動能 低精度運算效能提升為業者競逐重點 |
| 聯合學習分散式邊緣運算架構可望解決敏感數據隱私問題並加速AI進程 |
