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DeepSeek牽動中美競合關係 暫挫美國AI產業 亦將誘發對中國晶片管制加劇
 | 蘋果LLM技術朝向多模態模型發展 提升Apple Intelligence多元理解能力 |
| OpenAI與Google的LLM技術競爭朝差異化策略發展 |
川普2.0政策對內鬆綁法規掌控AI技術與生態系 對外加劇中國AI禁令
| 中國積極發展自研AI晶片與布局RISC-V架構 突破美國晶片禁令困境 |
| 小型語言模型將帶動生成式AI商機成長 |
| 手機為邊緣生成式AI最快落地的消費性產品 圖生成圖為使用率最高的應用 |
各國積極建立AI法規並與國際標準接軌 為AI新技術與應用發展關鍵
| 邊緣端語音AI技術朝六大方向發展 |
軟硬體大廠參與助力邊緣AI運算 TinyML生態鏈發展日趨成熟
| MCU人工智慧化 刺激DNN推論任務從雲端推向終端 記憶體內運算為重要研發方向 |
| 邊緣運算結合雲端運算可擴大AIoT使用情境 相關軟硬體市場競爭仍處戰國時代 |
遠距視訊業者引領雲端UCaaS商機水漲船高 多方業者競相加入 或將重新定義企業通訊版圖
| 通用型雲服務在廣不在深 打造垂直產業雲成公有雲平台業者新戰略 |
| 三大公有雲平台闢產業雲方案新戰局 業者整體營運戰略攸關版圖變化 |
中國續列量子技術為十四五國家戰略 中國雲業者布局重軟不重硬 面臨發展失衡挑戰
| 量子機器學習拓展CML算力為AI產業新推手 科技大廠藉布局QML開啟後摩爾時代生態戰局 |
| 公有雲平台紛推QaaS闢量子生態戰局 新舊軟硬技術相容過程將成最大挑戰 |
| AI大廠競秀GAN研究成果為商轉鋪路 有助推動產業智慧化發展 |
| GAN技術為AI數據不足困境提解方 自我優化機制加速體現非監督式學習目標 |
AutoML簡化開發流程成AI產業鏈關鍵要角 商業方案與開源專案加速產業智慧化腳步
| Google AI策略解析 擴展GDevice及吸引第三方應用開發者為當務之急 AutoML為Google Cloud殺手鐧 |
| 企業對AutoML技術寄厚望 公有雲業者競推服務爭版圖 新創企業填補產業缺口具發展潛力 |
中國新基建以開放創新平台與創新發展試驗區為重點建設 促AI加速滲透各領域
| BAT完成組織智慧化升級吸引企業用戶 將借雲端服務促更多AI應用落地 |
| 大陸AI政策重點在技術和產業融合、開放創新平台與示範園區 加速企業投入並帶動群聚效應 |
