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搜尋關鍵字:人形機器人
搜尋模式:精準搜尋
上刊時間:2004/03/03~2026-07/27
載入中
EV Focus
EV Focus
Tesla憑藉共用電動車技術平台與自研關鍵技術 建立
人形機器人
競爭優勢 擴大產能邁向規模量產
DIGITIMES觀察,隨著全球電動車市場成長放緩,Tesla正加速拓展實體AI布局,
人形機器人
已成為其未來核心發展方向之一。憑藉電動車累積的技術平台與關鍵技術自主研發...
廖萱昀
2026-07-17
智慧家庭
智慧家庭
AI Agent重塑智慧家庭互動入口 Physical AI推動家用機器人落地
DIGITIMES觀察,COMPUTEX 2026多場Keynote雖以AI PC、邊緣運算、機器人與AI基礎建設為主要討論方向,但從智慧家庭領域觀察,高通(Qualcomm)與恩智浦(NXP)分別提出兩條值得關注的發展路徑。高通以AI Agent切入家庭AI服務,說明智慧家庭互動入口與端雲協同架構變化;恩智浦則以Physical AI與機器人控制架構切入,聚焦家用機器人由概念展示走向實際部署的條件。整體而言,智慧家庭正由過去連網與裝置控制,進一步走向主動服務、多終端協同與實體AI應用。...
林芬卉
2026-07-06
Research Insights
Research Insights
NVIDIA發布HSB標準以解決
人形機器人
通訊延遲 攜手半導體大廠建構末梢神經生態系
末梢神經處理器在集中通訊調度的架構,如何跨越各式異質的末端感測與執行元件,大幅降低數據傳輸至中央處理器間的內部延遲,已成為當前
人形機器人
業者的一大關鍵課題。
申作昊
2026-07-06
Research Insights
Research Insights
人形機器人
關節未定型 台廠先從零組件卡位
DIGITIMES觀察,
人形機器人
已不只是潛在題材,而是台廠正在加速投入的新興戰場,為此COMPUTEX 2026首度設立機器人專區,讓台廠大規模展示機器人硬體方案。關節零組件、運算平台到系統整合皆可看到台廠布局,COMPUTEX一改過去幾屆只聚焦在晶片、伺服器與PC的面貌,Physical AI與機器人應用亦為展場焦點之一。...
白心瀞
2026-07-03
邊緣運算
邊緣運算
人形機器人
「大小腦」雙系統架構 仰賴多元規格邊緣運算力處理器推動
DIGITIMES觀察,隨雙系統架構成為
人形機器人
的產業共識,其硬體架構正轉向大腦、小腦與末梢神經的三層級異構體系,由大腦層主導多模態推理與任務規畫等代理AI類任務、小腦層負責高頻閉環控制與物理姿態平衡、末梢神經層處理器負責關節控制與各式感測器的傳輸。對於邊緣AI晶片業者而言,短期內大腦層因CUDA生態護城河不易直接進入市場,而具備車用技術的晶片業者、納入HSB生態FPGA業者,更有機會在NVIDIA生態系中的小腦層與末梢神經獲得更多合作機會。...
申作昊
2026-06-30
顯示科技與應用
顯示科技與應用
展會觀察:COMPUTEX 2026 AI風潮帶動節能需求與新興應用 提升AMOLED在PC市佔並擴大電子紙和微顯示器商機
DIGITIMES觀察,在AI風潮下,PC應用深受影響,並衍生出多項新興應用,對顯示技術發展影響甚大。NB支援OpenClaw AI功能,對算力與節能要求趨嚴,有利於廠商改採AMOLED面板;而在需兼顧畫質與面板刷新率的高階電競應用,韓廠SDC研發新款QD-OLED面板以因應此需求。數位看板節能需求趨嚴,有利彩色電子紙發展;AI雙向翻譯器提升透明顯示器需求;AR眼鏡沉浸式視覺,提升微顯示器發展;而無人機與
人形機器人
則創造無人機控制器與改善機器人手部感測能力的需求。...
楊仁杰
2026-06-23
智慧製造
智慧製造
展會觀察:COMPUTEX 2026 看好Physical AI帶動機器人市場 硬體業者加速布局
DIGITIMES觀察,COMPUTEX首次在2026年大會期間為機器人開闢專區,Physical AI及其機器人應用成為全場注目焦點之一。除長年浸潤機器人領域的NVIDIA外,高通、英特爾與聯發科等晶片大廠,也於展會期間偕生態系夥伴積極展示機器人軟硬體方案。台廠從零組件、模組到整機,大力展示機器人硬體;軟體應用方面,多由新創業者展出,尚在開發階段,在不同應用場景探尋可能的應用,顯示目前Physical AI軟體層面雖尚未成熟落地,硬體業者已搶先進入市場布局。...
白心瀞
2026-06-18
CarTech
CarTech
展會觀察:COMPUTEX 2026 車用與機器人聚焦AI整合 推動車電架構、移動應用與運動控制加速升級
COMPUTEX 2026於6月初舉行,DIGITIMES針對車用與機器人相關領域業者進行深度訪談及觀察。這些業者在本屆COMPUTEX展示重點聚焦於AI與智慧車發展方向、汽車架構與車內互連升級、移動應用與智慧充電,以及機器人感知與運動控制四大主軸,整體來看,各業者AI技術進展已由模型與算力展示,進一步延伸至Physical AI自駕開發流程、智慧座艙、車聯網、充電管理,以及機器人運動控制等場域應用,顯示智慧車與機器人正朝系統整合與Physical AI落地方向發展。...
DIGITIMES研究團隊
2026-06-12
CarTech
CarTech
日系車廠進入關鍵轉型期 HEV、AI與營運重整成突圍核心
DIGITIMES觀察,日系車廠正進入營運及技術轉型分水嶺,競爭焦點已由過去的銷量規模與製造能力,逐步轉向獲利能力、電動化布局與智慧化技術競爭。從豐田、本田及日產近年財務表現與未來發展策略觀察,三家日系車廠雖採取不同發展路徑,但皆將HEV視為短中期維持獲利的重要基礎,同時積極布局AI、SDV、自駕技術及智慧移動服務,其中,豐田憑藉HEV與汽車銷售規模優勢,維持市場領先地位;本田透過策略調整,重整汽車事業競爭力;日產則藉由Re:Nissan,重整計畫改善營運體質。...
余君濤
2026-06-11
車用零組件
車用零組件
無人機與機器人需求快速成長 台系馬達供應鏈透過材料創新與小型化設計加速布局
DIGITIMES觀察,全球電動車市場由高速成長轉向穩健擴張,台系電動車用馬達供應鏈正積極尋求下一階段成長動能。在企業提升營運效率、AI技術發展與國防需求升溫帶動下,無人機與機器人需求快速成長,進一步推升馬達與關節模組市場規模;另一方面,因為電動車、無人機與機器人在馬達模組設計與運作原理具高度共通性,致使台系業者得以基於既有車用技術基礎,透過材料創新、馬達小型化與產能擴充,加速無人機與機器人等非車用市場布局。...
廖萱昀
2026-06-04
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