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上刊時間:2004/03/03~2026-03/17
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智慧家庭
智慧家庭
中系業者憑藉完整產品布局主導全球智慧掃地機器人市場 未來發展聚焦仿生結構與基座功能
DIGITIMES觀察,全球智慧掃地機器人市場規模將持續成長,目前整體市場已由中系業者主導,其領先優勢在於各價格帶的完整產品布局,以及較完善的功能配置與性能表現。未來技術發展方面,中系業者將聚焦於仿生機械結構與進階基座自動化功能,前者有助提升掃地機器人地形適應、障礙排除與縫隙清潔能力,後者則可減輕使用者操作與維護掃地機器人的負擔。...
蕭士傑
2026-03-16
次世代行動通訊
次世代行動通訊
突破地面網路擴張瓶頸 LEO衛星寬頻藉星際路由重塑通訊拓撲 6G立體運算網路重新定義手機直連剛需
DIGITIMES觀察,隨著低軌衛星網路邁向全球規模化商用,傳統高度依賴地面閘道器與透明酬載的運作模式,已觸及邊際效益遞減的臨界點。地面通訊基礎設施不僅面臨龐大資...
鍾易良
2026-03-13
車用零組件
車用零組件
車用IDM大廠2026年車用營收預計持穩 透過收購與新產品放量強化SDV布局
DIGITIMES觀察,隨汽車供應鏈庫存恢復正常水準,車用IDM大廠整體對2026年第1季汽車業務營收抱持穩健展望,惟部分IDM業者因業務調整,營收展望存在差異。在全球汽車銷量增幅有限的背景下,SDV架構轉型成為推動車用半導體市場成長的關鍵動能。因應此趨勢,車用IDM大廠透過收購關鍵技術與推出新一代產品等方式,加速深化SDV布局;同時,部分車用IDM大廠亦將電動車動力系統,視為未來擴張營收的另一重要引擎。...
廖萱昀
2026-03-12
Research Insights
Research Insights
2026年F1賽車動力革命 高比例電動化開啟永續賽車時代
隨著2026年一級方程式賽車比賽(Formula 1;F1)澳洲揭幕站由賓士車隊(Mercedes-AMG)包辦冠、亞軍,一場2026年F1新規元年的動力革命已上演。在澳洲排位賽中,賓士車隊桿位圈速較第3名快約0.8秒;在澳洲大獎正賽中,賓士車隊更以超過15秒的優勢領先第3名法拉利車隊,F1賽車動力單元的開發成為2026年F1賽事致勝的關鍵,而賓士代號「M17」的動力單元為爭議焦點,因為賓士在新規中,找到動力單元壓縮比在冷態與高溫運作條件下的量測差異突破點。...
余佩儒
2026-03-12
IC製造
IC製造
扇出型封裝面對更大面積封裝與更多應用 Foundry與OSAT提供多元解決方案因應
DIGITIMES觀察,扇出型封裝由於高I/O密度、可擴展性強、成本可控,已成為先進封裝領域的重要解決方案,台積電透過InFO體系引領市場,日月光、艾克爾、力成亦對該領域技術推動差異化的重點布局。其中,可關注台積電發展WMCM解決InFO散熱與厚度瓶頸;以及各廠FOPLP翹曲控制、解決高I/O密度...
鄭敬霖
2026-03-12
AI Focus
AI Focus
OpenClaw熱潮加速邊緣AI Agent個人化應用 帶動VPS與個人工作站需求
DIGITIMES觀察,OpenClaw熱潮加速AI Agent在個人應用領域的落地,用戶可透過多元通訊平台,讓AI Agent融入用戶日常生活。在LLM推論層面,OpenClaw可串接雲端L...
黃耀漢
2026-03-09
物聯網
物聯網
AIoT成輔具補助必要前提 長照3.0政策引導業者由硬體銷售轉向租賃服務
DIGITIMES觀察,台灣長期照顧體系同時面臨失能人口快速成長、人力供給不足與照護成本上升等多重壓力,促使政策與產業必須尋求結構性調整。長照3.0在制度設計上,透過...
金西芷
2026-03-09
CarTech
CarTech
全球車市成長趨緩與競局重塑 台灣汽車產業重心轉向車用電子
DIGITIMES觀察,2025~2026年全球汽車市場進入成長放緩階段,關稅政策與高利率環境壓抑終端需求,使全球車市年增率明顯收斂;在總量成長趨緩背景下,電動車仍維持雙...
林芬卉
2026-03-05
CarTech
CarTech
Robotruck成為物流業緩解人力與成本壓力的關鍵解方 推動美國市場邁入規模化競爭態勢
DIGITIMES觀察,在勞動力結構失衡與物流效率需求持續提升的背景下,美國自動駕駛卡車(Robotruck)逐漸被視為重塑貨運成本結構的重要工具。隨美國各州相關Robotruck法規逐步開放,加上主要Robotruck業者累計營運行駛里程快速增加,產業技術成熟度與商業部署條件持續提升。在此基礎上,Robotruck已不再停留於自駕技術測試階段,而是正式進入商業模式驗證與規模化競逐的新階段;美國市場競爭焦點亦由技術可行性,轉向規模化營運與擴大部署。...
余君濤
2026-03-04
邊緣運算
邊緣運算
AI代理人應用初期多採雲地混合架構 將推動邊緣硬體AI需求與商機
DIGITIMES觀察,AI應用正逐步從生成式對話轉向自主任務執行。過去以雲端為基礎的LLM,雖能理解語意並回應需求,但仍屬被動且缺乏操作權限。AI代理人(AI Agent)在任務規劃層面有所突破,具備「感知與主動性」、「持久性記憶與身分認知」以及「工具使用與執行權」三大特性,使其能在...
申作昊
2026-03-04
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