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上刊時間:2004/03/03~2026-09/20
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DIGITIMES Insights
高階AI晶片的升級將推升載板製程負荷 影響有效供給的關鍵由上游材料向設備端延伸
DIGITIMES觀察,AI
加速器
與伺服器CPU運算效能持續提升,除了晶片本身的運算核心與I/O數量增加外,隨著HBM、高速SerDes及Chiplet等元件整合程度提高,封裝內需要處理的訊號傳輸...
吳孟倫
2026-09-17
伺服器
伺服器
長上下文與多請求推升分層記憶體需求 通用CXL記憶體擴充先行、AI推論屬選擇性導入
DIGITIMES觀察,AI推論往長上下文、多輪對話與更多同時請求發展後,記憶體壓力已不只來自模型權重,KV Cache也會隨服務規模增加。每張GPU可用的HBM容量有產品規格上限;長上下文與同時請求增加時,KV Cache與其他資料更容易逼近可用HBM容量上限。...
鍾易良
2026-09-14
IC製造
IC製造
AI伺服器預期將推動3Q26記憶體營收續創新高 SSD與LPDDR將迎來產品升級
DIGITIMES觀察,2026年第2季各大記憶體業者營收表現再創新高,年增率維持三位數成長。因應AI需求,SSD、LPDDR成為業者競逐領域,主要業者已於2026年陸續量產P....
張嘉紋
2026-09-08
邊緣運算
邊緣運算
微處理器業者藉軟硬體購併布局擺脫純零組件供應角色 高整合優勢有機會進佔中低階機器視覺市場
DIGITIMES觀察,隨著邊緣AI與機器視覺技術落地,微處理器過往專注於輕量級控制的MCU或MPU,正加速轉型為涵蓋感知與運算的系統解決方案。為突破傳統微處理器定位...
申作昊
2026-09-01
車用零組件
車用零組件
實體AI推動自駕技術升級 三大效率推升AI
加速器
需求
現今端到端自動駕駛成為技術主流路線,連帶實體AI帶動的自駕系統推論需求,接連牽動車用SoC的設計變革。DIGITIMES以底層的硬體規格、中層的效率表現,以及上層的方案兼容性,提出AI世代下車用SoC關鍵指標九宮格,做為新世代車用SoC方案的評估架構。DIGITIMES認為,AI
加速器
將成為新世代車用SoC的運算核心,以滿足自駕系統執行AI推論任務時,對低運算延遲、低系統功耗及低存儲瓶頸的運算要求。...
江明謙
2026-08-28
IC設計
IC設計
從cHBM到3D Stacked SRAM AI推論驅動AI
加速器
走向記憶體架構創新
DIGITIMES觀察,近記憶體運算、3D Stacked SRAM與高頻寬快閃記憶體成雲端AI
加速器
記憶體三大發展方向。第一,cHBM可成為PNM在HBM系統中的具體落地路徑,其使邏輯base die由傳輸走向管理與運算;第二,3D Stacked SRAM則緩解晶片上快取成本與面積壓力...
翁書婷
2026-08-18
亞洲供應鏈
亞洲供應鏈
AI驅動高階玻纖布需求 帶動台日業者擴產與第二梯隊供應商布局
DIGITIMES觀察AI晶片封裝大型化、高速傳輸及運算效能提升趨勢,持續帶動高階ABF載板需求成長,使Low-CTE玻纖布成為先進封裝不可或缺的關鍵材料。然而,受限於特殊玻璃配方、熔融拉絲、超薄織布及客戶認證等技術門檻,目前有效供給仍集中於日東紡等少數業者,市場供需維持偏緊格局。展望未來,隨著日東紡日本與台灣新產能逐步開出,以及台玻、南亞、富喬等台系業者加速布局高階玻纖布市場,第二供應鏈正逐漸成形,然新增產能仍需經歷良率爬坡與客戶驗證階段,方屬有效產能。...
吳孟倫
2026-08-07
伺服器
伺服器
產銷調查:供料限制箝制出貨力道 3Q26全球伺服器將季增2.8%
2026年第2季全球伺服器出貨不如先前預期,較前季成長3.8%,主因為記憶體、CPU、IC載板等關鍵零組件供應吃緊,箝制整機系統出貨力道,但美系大型雲端業者的伺服器採購量仍季成長11.6%,Agentic AI應用的發展使雲端業者的算力部署從以
加速器
為主的AI伺服器...
蕭聖倫
2026-08-03
HPC關鍵零組件
HPC關鍵零組件
AI基礎設施進入多元架構Fabric競爭 光銅互連與供應鏈協作左右系統效能
DIGITIMES觀察,AI系統由單一伺服器走向機櫃、跨機櫃與Pod級部署,效能競爭也由運算晶片延伸至整體AI Fabric。Scale-up負責節點與機櫃內高速互連,Scale-out則透過NIC/DPU與Leaf-Spine串接AI叢集,完整路徑涵蓋PCIe、交換器、SerDes、DSP、光模組、線纜與連接器,並形成短距離銅互連、交換器主幹光互連的分工。隨CSP自研ASIC興起,AI Fabric將走向多架構與客製化,進一步放大高速I/O、光通訊與台系業者在實體互連供應鏈的切入機會。...
陳辰妃
2026-07-30
IC製造
IC製造
美中台OSAT發展路徑分化 朝產能擴張、供應鏈重建與技術體系三大方向轉型
DIGITIMES觀察,由於AI、高效能運算與Chiplet架構快速發展,使先進封裝扮演的角色已由半導體製造的後段配套,提升為決定晶片效能、成本、良率與供應鏈韌性的核心環節。全球OSAT產業不僅面臨產能擴充壓力,也必須同步提升異質整合、先進測試、熱管理與設計協同能力。台灣、美國與中國因不同的產業背景,逐漸形成不同發展路徑,以回應新一輪半導體競爭。台灣透過多元擴廠路徑加速提升產能;美國則於亞利桑那州建構新中心;中國則可能透過韜定律加速改變OSAT競爭格局。...
鄭敬霖
2026-07-29
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