「AI手機」的定義是可離線執行LLM模型，實現生成式AI功能的手機。手機受限於物理極限，在AI應用上專注於文字資訊的提供、影像自動創建、語言即時翻譯、個人助理等四大功能。以手機應用處理器為目標市場的高通（Qualcomm）、聯發科，面對2024全年銷售量上看1.47億支的AI手機，當然不會等閒視之。除了傳統的應用處理器供應商之外，在手機市場上領先群雄的蘋果（Apple）、三星電子（Samsung Elecronics）都是自研晶片業者，而Google 也以Tensor G3的晶片應戰。中國的Oppo、Vivo與小米都是仰賴外部晶片，而三星、蘋果、Google大多以自家需求為主，因此會以不同的市場定位做出AI功能上的調整。現在他們正努力強化CPU+GPU+NPU的功能，提高運算參數，並結合新世代的DRAM，提供更高頻寬的記憶體。各大手機廠或應用處理器供應商，市場定位明確，對象也有跡可尋，未來最大的變數可能是Google背後的Android陣營，Google推出的Gemini與Gemma功能，會帶來多大的改變，也是大家關切的議題。整體而言，生成式的AI正從雲走向端，邊緣運算的商機浮現，業者必須面對軟硬整合的挑戰。這一波AI新浪潮來臨時，能加速運算的GPU最受矚目，參與的業者對整個生態系必須有一定的掌握與價值主張，從諸多變化中找到自家企業在整個生態系中的定位。在GPU的浪潮之後，雲端服務業者（CSP）的自研晶片是新一波應該關注的焦點，而以Arm為基礎的SoC規格如何升級，推論用的NPU或其他XPU在不同市場的經營也都值得留意。毫無疑問，這些新的晶片會從具規模的NB、手機開始滲透，下一個階段是智慧家庭、電動車與工業物聯網的商機。至於大語言模型，Open AI、微軟（Microsoft）、Google 與Meta的動向是指標，但進入邊緣運算之後，各種針對分眾市場的模型壓縮將會是我們觀察的重點。我在這些大的變化中隱約看到全球產業資源的重分配，這些大趨勢的背後有國際經貿，甚至地緣政治的議題嗎？美國高舉大旗，而全世界的焦點也在市值上兆美元的科技大腕身上，但中國擁有最大的數據庫、明確的政府政策、可以忍受最低底線的成本，只要政府願意支持，虧損都是全民共同承擔。不同的社會管理機制、產業文化，將帶來地緣政治在「戰略斷層帶」上的國家，例如台灣、南韓、日本更大的衝擊與壓力。擁有半導體與供應鏈的台灣，是躬逢其盛，還是正在被推向戰場，上帝不知道，AI也無法告訴我們！

生成式AI必然會從以往高度仰賴資料中心的雲服務，將部分具有隱私性、即時性的訊息留在「端」的設備上處理。因此，搭載CPU+NPU的AI PC與AI手機，被塑造成可執行機敏運算，進行有效推論的終端設備，這也是現階段我們看到終端設備的新商機。生成式語言模型　走向更快、更小、更準的新世代一開始生成式語言走的是大語言模型（LLM），2018年啟用的GPT 1創造了風潮之後，整個大語言模型的世界風起雲湧。之後的BERT、GPT 2、T5、Meena與Megatron、GPT 3等不同世代的更迭，激增的運算參數總量，背後是Open AI與微軟（Microsoft）、Google之間的角力，而這是屬於「雲」層次的大語言模型之爭。2021年之後，為了解決使用者的疑慮，更多公司推出針對專屬應用的語言模型，誘使更多用戶在分眾領域與終端設備中啟用人工智慧的應用，這是邊緣AI的源頭，未來也還可能往電動車、工控應用推進。正在擴張中的人工智慧大商機，也從最上游的晶圓製造廠，湧進最下游的終端設備、工控業。從短期商機來看，為解決GPU建構成本與耗能過高的問題，AI PC業者推出內建NPU的CPU平台，這種適合離線運算的大語言模型，總運算參數多數在100億~300億之間，這樣的解決方案目前主要是由微軟的Copolite主導，硬體製造廠、供應商扮演助攻的角色。在AI手機方面，已經有不少手機內建NPU，LLM的語言模型，參數量在10億~100億之間，目前手機應用處理器（AP）的供應商積極提高運算效能，但也必須克服記憶體頻寬的問題。面對這個快速成長的商機，微軟Azure平台在2022年的11月推出免費版，讓ChatGPT在兩個月內累積了超過1億的用戶。之後在2023年的2月推出GPT-4 Plus，並以ChatGPT技術導入New Bing、Edge的應用，2023年9月推出M 365 Copolite，也預期新版的Windows會內建Copolite的功能。至於以AI PC為目標的兩大CPU陣營，以英特爾、AMD主導的X86陣營，以及Arm陣營的高通（Qualcomm）、蘋果（Apple）都在搶先布局，而用戶端的則是惠普（HP）、戴爾（Dell）、宏碁、華碩等各種品牌業者。x86陣營的英特爾（Intel）使用自家Intel 4製程的Core Ultra處理器，而超微（AMD）則是倚賴台積電4奈米技術的Ryzen 8040，操作系統都是Windows OS。在Arm陣營方面，高通Snapdragon X Elite平台使用台積電4奈米製程，預計2024年下半推出。而蘋果的M4則使用台積電第二代3奈米製程（N3E），這是蘋果生態圈的專用處理器。據DIGITIMES估計，全球NB市場規模將從2023年的1.66億台，增加到2024年的1.73億台，其中AI NB的比重將達26%，也就是有4,500萬台的NB裝載新的處理器，並擁有推論的能力。在手機方面，預期2024年11.66億支的手機市場中，有1.47億支是具有推論功能的AI手機，比重是12.6%。短短一、兩年之內，具AI功能的終端設備異軍突起，上下游業者都希望分一杯羹，甚至往更遠的電動車、工業應用發展，將成為下一波人工智慧與雲端服務的關鍵進展，而混合型的人工智慧服務也將帶來更多元的面向與商機。

大勢所趨，網路巨擘建構完整的產業生態系，讓生成式AI在整個轉折過程中處於樞紐地位，而這些網路巨擘從「雲走向端」也是必然的趨勢。過去，終端設備只是連結用戶雲端服務的介面而已，人們使用傳統的手機、電腦，將各種問題拋到資料中心獲得適當的解答。但所有的用戶都憂心自己的提問成為網路巨擘訓練資料中心的養分，用戶從客戶隱私到傳輸的延遲都有疑慮。在用戶修正使用行為的過程中，邊緣運算是最快受惠的族群，這也與台灣傳統的優勢息息相關。無論是AI PC或AI手機，都是第一波驗證邊緣運算的重要機制，台商為主的製造體系或許不是主要的獲利環節，但其他新興國家也很難抗衡。台商無怨無悔地全力投入，加上台積電「讓競爭者看不到車尾燈」的競爭策略，生產製造的學習曲線反倒成為拉大領先差距的關鍵要素。隨著時間的推移，原本隱身在後的台系供應鏈因為台積電突出的表現，以及瞭解台系供應鏈價值的NVIDIA因時而生，台灣在人工智慧的新時代，必然會從隱身幕後的推手，變成協助科技大腕建構全球供應鏈的關鍵夥伴。就像不久之前頻發的地震一樣，當大地動能累積到一定程度時，適當地釋放能量是最好的解決方案。1998年亞洲金融風暴之後，台商睥睨全球的OEM製造體系無法安於台灣的土地、人才條件，往中國移動是釋放能量的選擇，否則台商不會有今天的經濟規模。現在這一波的人工智慧大潮，加上美中貿易摩擦，台灣似乎又到了選擇的時刻。過去政府是心不甘、情不願地放手台商到中國設廠，現在面對的是越南、泰國、印度、墨西哥，甚至捷克、波蘭的新選擇，台灣會主動擬定戰略，還是讓廠商各自尋找生路呢？市值動輒上兆美元的科技大廠，過去只關注侷限於服務核心客群的議題，但現在更期待「整合＋壟斷」，他們正在重塑品牌定位，背後的台商是可以快速回應技術更替，建構超前供應鏈的關鍵夥伴。以代工為主的台商一如既往，仍然是「無害的夥伴」，也預告未來10年將是台灣的黃金十年。

為維持NVIDIA在人工智慧領域的領導地位，NVIDIA除了以CUDA軟體掌握核心價值之外，因身上有台灣DNA，也不斷地強調其與台灣、台積電的淵源，另在實務上NVIDIA甚至還掌握了伺服器供應鏈的核心環節。以H100的晶片為例，DIGITIMES在一年多前報導NVIDIA向SK海力士（SK Hynix）直接採購HBM記憶體的新聞，當時的市場需求讓我們知道「something different」，但不足以讓我們深度理解背後的情境。NVIDIA以H100 PCIe的模組賣給各大伺服器品牌與雲端服務業者，這是我們常見的OEM模式。之後我們開始追蹤NVIDIA以PG 520 PCB的型號將主機板打板的工作交給鴻海，整個系統的組裝交給緯創。NVIDIA以自己的品牌DGX System銷售到市場，甚至以DGX Cloud Service 的服務模式提供給微軟（Microsoft）、甲骨文（Oracle）這些大型系統軟體業者，並量身定做品牌服務工作。NVIDIA提供一條龍的服務，根據客戶需求提供差異化的軟體與硬體架構供客戶選擇。在上游的台積電供應不足的情況下，NVIDIA在不同環節有更高的主導權，也讓其他競爭者望而生嘆。誰在人工智慧的地圖與客戶的雷達上？毫無疑問，在各種戰略配套下，就像台積電在晶圓代工業的實力一樣，NVIDIA建構了AI生態系的深溝高壘，競爭者很難越雷池一步。那麼這些深溝高壘到底包括什麼？我們必須瞭解過去英特爾（Intel）、微軟、蘋果（Apple）創造的模式，也許不會在短期內被推翻，但毋庸置疑的這些傳統運作模式正在被改變，影響力也在削弱中。從前科技巨擘會先掌握發展平台，這個平台會與用戶共構、發展，一旦到了規模之後，特別是針對企業用戶的需求連結雲端的服務。這種經營邏輯之下，代工廠照表操課，除台積電先期布局次世代技術的能力之外，多數供應鏈的廠商只是陪襯的角色，而品牌商的價值也在式微。這完全是符合資本主義、美式、西方成功企業的經營邏輯，甚至可以說，AI新時代的特色就是壟斷！但擁有亞洲人DNA的NVIDIA大不同，黃仁勳動輒強調NVIDIA與台積電的關係，而一年跑台灣三、四次的頻率，也是世界級企業領袖罕見的例子。我相信他不是回台灣吃麻花捲或眷村菜，他回台灣是綁樁來的。除台積電之外，黃仁勳需要鴻海、緯創、技嘉這些重量級的製造大廠，確保整個供應鏈可以與他的總體戰略相匹配，而這個系統短期內很難出現在其他的國家。強大如蘋果、微軟、亞馬遜（Amazon）、Google這些公司，在台灣都有強大的團隊，但NVIDIA絕對是極少數真正理解台灣優勢，並且真正將供應鏈整合在自家經營架構中的超重量級企業。

在人工智慧（AI）的大熱潮中，NVIDIA如何一枝獨秀，我們可以先從伺服器的成本結構看起。傳統x86的伺服器總成本略微超過1萬美元，但搭載8顆GPU的NVIDIA DGX H100系統，總成本將近27萬美元，兩者之間價差相距甚遠。不僅英特爾（Intel）的市值被NVIDIA超越，現在連營業額都輸給NVIDIA，NVIDIA更超越台積電、三星電子（Samsung Electronics），成為全球營業額最大的半導體廠商。NVIDIA的領先優勢，從台積電、SK海力士（SK Hynix）兩大供應商的營收也可以看得出來。在台積電有3奈米、4/5奈米、7奈米幾個主要的先進製程，4/5奈米主要便是供應NVIDIA的GPU之用。在2024年第1季台積電各製程比重變化中可以得知，當專攻3奈米的iPhone出貨走過旺季之後，交貨給NVIDIA的4/5奈米製程成為台積電一枝獨秀的世代。為滿足NVIDIA的需要，原本計劃落腳在銅鑼的CoWos先進封測廠搬遷到嘉義，而CoWos的月產能預期也將從2023年的1.3萬片，暴增到2024年的3.8萬片與2025年的7.6萬片。在記憶體方面，過去幾年三星DRAM部門的營收都是SK海力士的1.5倍左右，但NVIDIA最主要的合作夥伴是2015年率先量產HBM的SK海力士。在景氣轉變的2023年第4季，三星記憶體部門（DRAM+NAND）營收成長率是33%，但SK海力士的DRAM部門成長率高達65%。事實上，從2023年第2季開始，SK海力士的DRAM營收便超過三星，關鍵就是與NVIDIA合作的HBM記憶體。為滿足HBM市場的商機，SK海力士的M15與M17工廠都調整擴廠結構與節奏，希望能快速擴張HBM產能，以滿足高階伺服器市場的需求。台積電魏哲家也說2028年時，AI伺服器晶片的需求將貢獻台積電20%的營收，顯示NVIDIA的兩大供應商都在財報中看好高階伺服器的商機。2020~2022這三年間，全世界半導體廠商的排名依序是英特爾、三星與SK海力士，在以自己的品牌在市場上銷售半導體的公司中，NVIDIA通常只能排名第六、第七。但市場從2023年起開始翻轉，以製造服務取勝的台積電在上半年超越所有的半導體品牌廠，成為全球第一大半導體公司。下半年的NVIDIA更猛，2023年四個季度的營收分別為71億美元、135億美元、181億與221億美元。第1季與第4季的營收差距多達3倍，可以想像十倍速的時代正在發生，能儘快挪動資源的公司將成為市場上最大的贏家。風行草偃，我們看到圍繞在NVIDIA四周的科技公司，都深怕錯過這一波大潮。根據DIGITIMES彙整的預測資料，企業市值名列前茅的大公司中，微軟（Microsoft）、蘋果（Apple）、亞馬遜（Amazon）、Google、三星是年營收超過2,000億美元的超重量級公司，NVIDIA、Meta與Tesla也有1,000億美元以上的規模。但在市值排名前12大的公司中，NVIDIA與台積電的淨利率分別達到52.2%、37.2%，過去的霸主英特爾卻只剩下4.6%。從營收與獲利結構中，我們看到了世代的更替，AI主導的時代已經再明顯不過了！

從NVIDIA、微軟（Microsft），到台灣的台積電、廣達、緯創、鴻海等公司，都不斷地以人工智慧（AI）為主題探索企業的未來。新聞不見得都是真的，但很多新聞串連起來，就可以掌握產業發展脈絡。毫無疑問，可能是產業興衰更替的轉折。DIGITIMES的黃逸平、陳辰妃兩位資深分析師，近期以「生成式AI時代，科技產業大未來」、「生成式AI重塑邊緣運算競爭新局」為題完成兩份報告，我仔細讀完之後彙整成幾篇文章，也跟DIGITIMES的讀者們分享。AI帶來的世代變革AI因為2012年一次深度學習的大躍進而改變。AlexNet在識圖競賽中，大幅將錯誤率從26.2%降低到16.2%，之後GoogLeNet、SENet的幾次進展，讓圖形辨識的錯誤率低到比人類平均5%的錯誤率還低，深度學習不再是紙上談兵，AI在供應鏈管理與智慧製造的進展更讓很多使用者驚嘆。之後，生成式的大語言模型（LLM），在個人電腦、行動通信所累積的數據經濟基礎上大放異彩，我們開始在雲端、邊緣運算上，試著從水平的技術架構，與垂直的分眾應用平台找出市場的空間。現在我們看到的是指數型成長商機，企業界挪動所有可以移動的資源希望分到一杯羹。2020年，基礎模型（foundation model）新創只募得4,400萬美元，到2023年時募到的資金竟然高達163億美元，暴衝的NVIDIA在2023年時投入的企業創投資金已經排名全世界第四，僅次於微軟、蘋果（Apple）等少數公司。但多元分化的大語言模型，未來會是贏家全拿，或者只有少數贏家的現實之外，對台灣產業的啟示又是什麼？過去在行動通信時代「低空飛過」的台灣新創產業，能在AI時代出現新的轉機嗎？對量產製造的台系供應鏈而言，除了台積電是比較明顯的贏家之外，其餘的台商又應如何因應呢？AI改變了產業格局多年來，台灣都是PC與手機的主要供應商，從NB生產衍生而來的伺服器商機，讓現在全球有超過9成的伺服器來自台商之手，台灣成了供應鏈上最具實力的軍火商。DIGITIMES估計，2022年全球高階伺服器出貨量僅有3.4萬台，到2023年暴衝到17.2萬台，成長率高達408%，2024年也還可維持150%的高成長。現在台商都在關注AI PC與AI手機的商機，估計2024年全球11.66億支的手機市場中，AI手機的需求上看1.47億支，而全球1.73億台的NB市場，也會有4,500萬台的AINB需求。除了快速擴張的市場需求之外，大家也都在關切X86陣營與Arm based的優劣勢之爭。原本營收僅是略高於超微（AMD）的NVIDIA，在2022年第4季開始明顯超越超微，而與英特爾（Intel）的黃金交叉出現在2023年的第2季，從此以後雙方的落差明顯擴大，成長動能根本不能相提並論。我們可以理解，從2018年8月全球出現第一家市值超過1兆美元的企業之後，陸續已有7家超越1兆美元的門檻，資本大量流進科技巨擘之手，現在我們更明顯看到NVIDIA的成長曲線，顯示了人才、資金，甚至產能加速匯聚的動能。​​​​​​​一旦您的公司在特定領域取得壓倒性的優勢，您的財富也會跟著聚攏，現在這些科技大腕期待的不是可有可無，一肩之差的領先，而是整個生態系完整包抄的領先優勢（待續）。

2000年，比爾蓋茲因為世界科技大會（WCIT）而到訪台灣，2009年第二任微軟（Microsoft）總裁Steve Ballmer訪台停留了一天，這兩次是微軟掌門人唯二的訪台紀錄。至於英特爾（Intel）總裁Pat Geisger在2023年中三度訪台，是為了拔樁、尋找與台積電對抗的機制，還是為了鞏固台系供應鏈而來呢？從英特爾發布的新聞資料中，我們看不出英特爾在槓桿台灣供應鏈上有更創新的做法。超微（AMD）執行長蘇姿丰也在訪談中提到她出生於台灣。但無可否認的，台灣在世界供應體系中，從過去的隱性價值慢慢浮上水面，成為各大企業爭相合作的戰略夥伴。簡而言之，美系科技巨擘將經營重心放在服務客戶上，NVIDIA挖掘出隱性的供應鏈價值，讓台系廠商，或者包括SK海力士（SK Hynix）在內的供應鏈大廠，開始成為世界舞台上的要角。我們預言系統產品的品牌大廠（如惠普、戴爾、聯想、Panasonic、Sony、三星、樂金等）不一定會消失，但將會像IBM一樣，轉型成為系統整合商，嘗試在軟硬整合、分眾領域成為領導廠商。產業正在分化、重組，不是完全的Upside-down，但也與過去大相徑庭。2024年很多公司都在面對轉捩點，不僅英特爾、微軟，日本的Sony該何去何從？三星、樂金正在改弦更張，台灣呢，以不變應萬變？我常說：「所有的科技都不可靠，唯一可靠的是學習新科技的能力」，而現在的台商，長處就是不管是個人電腦、.com、行動通信、大數據、人工智慧，台灣都是不可或缺的要角。賺得不多，但足堪溫飽，只是台灣如何形成供應鏈中的價值主張與主導地位，則需要有一套完整的論述。過去台灣的供應鏈，甚至背後的半導體都是美系科技大廠基於效率、成本考量建構的，無論從品牌大廠的角度，以及之後在網路世代成為頂尖企業的公司，都是「圈粉」至上，先從建構品牌忠誠度與社群著手，然後慢慢延伸到B2B的雲端服務，提供更完整的資訊與數據服務體系。然而這種專注服務與軟體的經營策略，固然可以讓企業的價值極大化，但疏於耕耘後端供應鏈、製造製程與硬科技的企業文化，導致美國高階製造業不斷流失，這種斷層現象不僅深刻地影響了英特爾、美光（Micron）這些世界頂尖的製造大廠，事實上也連帶地影響台積電、三星在美國布局的生產體系。科技創新可以迅速地擴展到全世界的各個角落，但產業、社會文化的養成需要更長的時間，短期間之內沒有人看得到美國、西歐重拾工業時代的工匠文化，並內省製造工作的價值。不管您喜不喜歡，未來10年台系的供應鏈將更加重要，而台灣也必須重新定義自己在全球供應鏈中的角色與地位。

看到新增的獨角獸公司從2021年的539家，暴跌到2023年的71家，背後必然有很多新創事業因為後繼無力而跌下神壇。成為獨角獸是許多新創事業家的希望，但「大勢」很重要，我剛創業的那幾年，大家談起創業，成功好像不是偶然，而是必然，但跟我同時期創業的新創企業，還留在舞台上的並不多。這兩天看到同年創業的網家（PChome）似乎遭遇極大的挫折，我不是電商專家不敢妄言，媒體說虧損半個資本額的網家該找可以創造綜效的企業接手。但有個創投業的前輩告訴我：「沒有成功事業模式的公司不值錢」。很殘酷，但可能是事實。2020與2021年資金寬鬆，可能是出手最好的時候，但當年出手或者上市的公司現在正在受到檢驗，繳不出成績單的經營者被掃地出門也不意外。所以，勿悲勿喜，把財富當成帳面數字，回歸基本面才是正途。那麼當時沒出手的，現在如何是好？找個好人家「嫁了」，可能是好選擇。但好人家如何定義呢？當然是有綜效的公司，日本首富柳井正說：「常識是經營者最大的風險」，我心有戚戚焉。因為有常識的經營者懂得觸類旁通，而不是食古不化。創意、創新、創業，一字之差，意義大不相同。創意是光有點子，創新得有執行力，但創業是建構一個可長可久的事業平台，怎可相提並論。很多年輕的新創業者自認天縱英明，在對手面前擺出一夫當關的架勢。但我很明白，當個人英雄並不難，能善用網路、人工智慧等新科技帶來新價值，那也只是個不錯的經理人而已，要能建立事業平台，甚至像是施振榮、張忠謀一樣，帶動整個產業的發展，那才真正是英雄，我們還差得遠。之前，有位創業家在幾乎燒光資金時，問我有沒興趣入股，說我們聯手可以共創天下！喔，我們已經有將近250人了，公司IT、財務、法務、人事等後勤部門配備完整，光把部隊找齊就是個大工程，您拿什麼跟我「共創天下」呢？知己知彼很重要，很多人找我們合作只說你們很專業，但追問「哪裡專業」，得到的答案經常是讓人啞然失笑。前幾年，富士通半導體的12吋廠以約新台幣160億元賣給聯電，華邦旗下的新唐也以現金2.5億美元購併Panasonic旗下半導體子公司，兩家台灣公司都以好價錢買下日系半導體公司。日本人傻嗎？驕傲的日本人願彎腰跟台灣人談判，關鍵在於台灣廠商能以技術或管理能力創造出綜效。一個好的創業家，該低頭時別逞強。我是創業家，前13年不曾分紅，創業家的苦，我知道！

由於老天不賞臉，從2023年初開始，巴拿馬運河就出現乾旱現象，估計到2024年9月前仍難以舒緩，因此減少大約3分之1的運量，不少輪船改走蘇伊士運河或好望角。屋漏偏逢連夜雨，2023年底開始，蘇伊士運河因為紅海危機，海運運能暴跌50%以上，繞行好望角的船隻要增加1~3週的時間，讓空櫃飄蕩在海上。我們很難預期，蘇伊士運河與巴拿馬運河同時中斷的危機，此時運價自然有相應的調整。海運運輸的準點率下降，可以理解缺櫃現象至少要半年後才會紓解，轉空運的機率跟著提高，擁有較高貨運機隊的公司也可能因此獲利。從製造業的PMI指數觀察，全球的PMI在2024年初達到50，但從電子業的角度觀察，雖然大家吹捧人工智慧、伺服器的商機，但手機、NB仍是產業主力。我們不認為2024年上半是緩和復甦，也許下半年才是觀察復甦與否的關鍵。其次，需求結構也在改變，到底誰在買手機、NB？如果中國經濟與市場沒有復甦，能期待手機、NB產業欣欣向榮嗎？2023年，台灣對東協的貿易總額首度超過對中國的金額，這個背景也可以從台灣對外投資金額，找到相應的變化。2014年時，台灣對中國投資總額是103億美元，到2023年剩下30億美元。而對東協的投資則從11億美元，暴增到52億美元，這還不包括台商在中國的基地直接轉往東協、南亞投資的金額。運籌業者開始必須針對全球的供應鏈變化，做出適當的調整。對台商而言，未來全球將有包括歐洲、北美、東協、南亞四大供應中心。歐洲將以車用電子為主，印度車用電子與NB、手機品牌大廠的需求都是商機，而東協國家中，除了越南近水樓臺接收中國製造外移第一波商機之外，馬來西亞近年來深受歐洲半導體廠投資之惠，被關注的熱度大幅提高。DIGITIMES Asia是以報導亞洲ICT供應鏈為主的英文網站，從到訪的國際訪客結構，也可以知道興衰起伏。美國加州一直都是第一大族群，日韓排名第二、三，但2024年初，來自馬來西亞的訪客驟增到第二名，這個新融入亞洲供應鏈的族群，也非常值得大家關切。 

針對決策的資訊需求，市場上總是可以蒐集到很多關鍵的訊息，但關鍵是資訊雜沓，尤其是總體經濟的資訊更是人言人殊，問對問題，遠比答案本身重要。一般預測，2024年全球經濟的基本格局與2023年相近，IMF認為，中國會有更多刺激經濟的措施，而美國選舉年的經濟持續榮景，影響消費者物價指數回軟的速度。對航空公司而言，油料成本當然是事業成功的關鍵，但油價經常受到國際經濟與地緣政治的影響，設定正確的議題，才能找到正確的答案。對專業的公司而言，要搜尋的答案，哪些該付費，哪些可以免費擷取，總是與一般社會大眾的需求不同，B2C與B2B的資訊需求，當然大不相同。例如，依據業務比例結構，調整適當的外幣持有比例。對台灣的航運業者而言，美元最為關鍵，其次是人民幣、日幣，在支付機款的需求，以及外幣避險的需求都是專業知識。對於航空公司而言，油價可能影響經營成本3成以上，除了油價變動之外，如何操作油料避險，也要付出適當的保險代價。至於願意付出多少代價，當然與航空公司的選擇，資訊供應商的品質、價格有關。掌握OPEC、EIA與美國頁岩油的增減產訊息、庫存天數與價格，都是航運業者關鍵的訊息。油價跟著國際情勢起伏回顧過去半年多來，2023年第3季開始，美元走弱、中國採取經濟振興措施，沙國、俄羅斯自願減產，導致油料價格上揚，但10月初美國公布企業數據，顯示需求疲軟，加上俄羅斯解除柴油出口禁令，油價隨之下滑。10月初，哈瑪斯突襲以色列，導致油價暴漲；11月初美國公布CPI僅僅上揚0.1%，加上中國經濟疲軟，油價下滑到低點。12月中旬，紅海生波，油價反彈。2024年初，全球憂心中國經濟，油價再跌，但以色列空襲巴勒斯坦，油價應聲上揚。以上這些就是影響油價的關鍵因素。整體而言，地緣政治影響甚為深遠，短期波動難免，海空聯運的需求增加，對航空貨運業者有利。但展望2024年，兩岸關係影響客貨運需求，在政治關係持續低迷的情況下，不能有太高的期待。從全球觀點來看，客貨運的需求都會回到疫情前的水準。以桃園機場為例，客運總量已經恢復到疫情前7成以上，估計2024年會有8成以上的成績。但航運業供給面的變數卻很多，營運成本偏高，因此長約客戶將會增加。航空業本身的飛機、發動機供給不足，商業客戶與乘客不要期待運費與價格會有太大的調降空間。電子業佔台灣出口4成以上，特別是半導體出口不會走海運，以空運為主的半導體業出口狀況與航空貨運業者息息相關。我們認為傳統主力的NB、手機生產線不在國內，但卻仰賴台灣生產、出口的半導體，短期內不會有大幅上揚。倒是出口地點將會逐步調整，如果真如和碩董事長童子賢所說的，將來的NB、手機生產，會有3分之2以上離開中國，中長期航線的布局，可能比因應短期的需求變化更重要。