首發的AI手機重視哪些議題呢？

「AI手機」的定義是可離線執行LLM模型，實現生成式AI功能的手機。手機受限於物理極限，在AI應用上專注於文字資訊的提供、影像自動創建、語言即時翻譯、個人助理等四大功能。以手機應用處理器為目標市場的高通（Qualcomm）、聯發科，面對2024全年銷售量上看1.47億支的AI手機，當然不會等閒視之。

除了傳統的應用處理器供應商之外，在手機市場上領先群雄的蘋果（Apple）、三星電子（Samsung Elecronics）都是自研晶片業者，而Google 也以Tensor G3的晶片應戰。

中國的Oppo、Vivo與小米都是仰賴外部晶片，而三星、蘋果、Google大多以自家需求為主，因此會以不同的市場定位做出AI功能上的調整。現在他們正努力強化CPU+GPU+NPU的功能，提高運算參數，並結合新世代的DRAM，提供更高頻寬的記憶體。

各大手機廠或應用處理器供應商，市場定位明確，對象也有跡可尋，未來最大的變數可能是Google背後的Android陣營，Google推出的Gemini與Gemma功能，會帶來多大的改變，也是大家關切的議題。

整體而言，生成式的AI正從雲走向端，邊緣運算的商機浮現，業者必須面對軟硬整合的挑戰。這一波AI新浪潮來臨時，能加速運算的GPU最受矚目，參與的業者對整個生態系必須有一定的掌握與價值主張，從諸多變化中找到自家企業在整個生態系中的定位。

在GPU的浪潮之後，雲端服務業者（CSP）的自研晶片是新一波應該關注的焦點，而以Arm為基礎的SoC規格如何升級，推論用的NPU或其他XPU在不同市場的經營也都值得留意。毫無疑問，這些新的晶片會從具規模的NB、手機開始滲透，下一個階段是智慧家庭、電動車與工業物聯網的商機。

至於大語言模型，Open AI、微軟（Microsoft）、Google 與Meta的動向是指標，但進入邊緣運算之後，各種針對分眾市場的模型壓縮將會是我們觀察的重點。我在這些大的變化中隱約看到全球產業資源的重分配，這些大趨勢的背後有國際經貿，甚至地緣政治的議題嗎？

美國高舉大旗，而全世界的焦點也在市值上兆美元的科技大腕身上，但中國擁有最大的數據庫、明確的政府政策、可以忍受最低底線的成本，只要政府願意支持，虧損都是全民共同承擔。不同的社會管理機制、產業文化，將帶來地緣政治在「戰略斷層帶」上的國家，例如台灣、南韓、日本更大的衝擊與壓力。

擁有半導體與供應鏈的台灣，是躬逢其盛，還是正在被推向戰場，上帝不知道，AI也無法告訴我們！