川普風暴與科技業的諸多挑戰(12)：這是亞洲人的場子，也是中國人的場子

在很多國際會議中，中國總是派出一流高手參與，從美國、紐澳來的西方人不容易招架，甚至場內、場外的私下對話，也沒有太多人敢挑戰中國的論述。

但頂尖聰明的人談的不是「Data level」的論述，而是專注於「Code level」的本質問題。AI牽涉到的不僅僅是美中兩大國的競合，更牽涉到二線國家如何維持AI主權的艱難課題。

我所謂的二線國家包括德國、日本、印度、南韓，從原生技術、製造能量到新技術，如In-memory Computing，資料中心與背後的伺服器、冷卻技術，甚至把能源消費控制到最佳狀態，都是二線國家非常艱難的課題。

更多的資料中心，顯然需要更多的能源，如果不能面面俱到，那麼局部性、關鍵性的領域又可以涵蓋哪些？搞清楚大環境的很難自稱是科技大國。

「Either or not」 thinking，已經不足以答覆複雜的問題，華人傳統在天地之間留下「人」的思考更為重要，未來必須以人為本，讓更多人理解這些改變是必然，並提供他們參與的機會。

但顯然現在中國的政策上並未顯現該有的「人味」。從說一套，到做同樣一套，顯然離理想的距離很遠。

Intelligence with wisdom：是理想，但希望不是夢想

我們面對的是「Open ended questions」，這種問題都不是用「Yes or no」來回答，人類的智慧深受考驗，ChatGPT或許給了我們一次重新定義民主的機會。

我們很想問AI能做什麼，但新加坡人問的是AI能幫新加坡做什麼。人口少的新加坡不可能產生龐大的數據，而數據正好是未來的資產，新加坡該想的是自己的問題，台灣不也如此嗎？至於AI能幫人類做什麼，留給其他人去想吧。

所以，我很清楚知道知識份子、意見領袖不是把美國、中國的觀念帶回家，就認為自己已經善盡職責，如果一個教授只能每天拿新聞「貼文」而沒有自己的看法，那他為什麼可以教書？

當然，不斷出現的黑科技，也會改善能源的效率，打破框架，跨國共用資料中心可能嗎？台灣不僅需要考慮從菲律賓輸入電力，甚至應該與菲律賓討論共構資料中心的可能性。

過去堅持擁核、反核的人，大概都沒想過如今我們會面對這樣的困境吧？既然如此，為什麼是少數不接受新知的人在幫我們做決定呢？