大聯大友尚以GenAI生態策略 攜手產業搶攻AI Super Cycle大商機
- 賴品如／台北
-
迎上生成式AI（GenAI）帶來的產業變革，全球領先半導體零組件通路商大聯大控股（TWSE：3702）旗下友尚集團於10月30日以「邁向GenAI Super Cycle，共創未來」為主題舉辦「生態夥伴論壇」，邀請產業夥伴專家聚焦算力、邊緣AI、平台與應用，共同探索智慧創新的無限可能。
友尚集團執行長何澎雄致詞時表示，要成就GenAI應用，從算力來源、架構配置到平台軟硬體整合，缺一不可，是以2024年開始友尚集團積極建構AI 生態系，至今已集結22家生態夥伴參與，目前還有多家夥伴正在洽談中。面對Super Cycle（超級週期）持續引爆的市場成長，我們不求一飛沖天，而是一步一腳印，與夥伴共同學習、共享資源，攜手打造完整的AI生態系，邁向更美好的智慧時代。
友尚集團執行長特助陳威光進一步說明，「我們是半導體通路商，目前已代理的AI相關半導體原廠包括算力、儲存、傳輸、電源、感知與軟體共20家。以此為基礎，2024年我們啟動AI生態夥伴策略，以此透過與產業協作，一起參與從雲端到地端的AI浪潮。在2024年與10家公司簽署合作意向書後，2025年又增加到22家，涵蓋OEM、 ODM、 IPC、 ISV、 SI等產業夥伴，顯見友尚的GenAI生態夥伴策略，已獲得產業認同並展現明確的協作效益。未來，我們將持續發揮大聯大在通路整合、全球服務的優勢，持續攜手生態夥伴，共創智慧未來。」
GenAI超級循環啟動 驅動產業成長浪潮
活動首先由英特爾平台研發協理王宗業以「GenAI Supercycle的產業趨勢與機遇」為主題揭開序幕。他指出，隨著AI技術從Frontier AI（前瞻AI）進化至Agentic AI（代理AI），並正朝向Physical AI（物理AI）發展，GenAI的Super Cycle全面啟動，產業智慧應用的基礎建設也同步邁向AI化。預估至2028年，AI推論運算的價值將佔整體產業的8成。
在算力需求上，Agentic AI的運算需求是Frontier AI的10倍，而Physical AI因強調與環境的即時互動，將需要更大規模且多元的運算架構。AI系統要同時滿足高吞吐、低延遲的要求，並在效能、成本與能耗之間取得最佳平衡。對此，英特爾以安全、開放、最佳化架構打造Open Edge平台，透過Intel AI Edge系統整合軟、硬體，協助SI與ISV加速開發AI解決方案，讓企業能在地端更靈活、有效率地部署AI應用。
重塑企業級AI基礎設施 提升運算與資源利用率
數位無限執行長陳文裕以「企業級 AI 基礎設施」為題談到，企業對於GPU算力的調度，會依照智慧應用場景是處於「模型訓練、推論訓練、Gen AI或Agent AI」四種類型的哪一種階段，而需要不同的配置情況。是以，企業正面臨AI 基礎設施缺乏集中控制機制、算力利用率低與導入成本高的挑戰。
對此，數位無限採取混合架構打造「AI-Stack」解決方案，提供企業GPU算力可高低配置的管理功能，最佳化企業GPU算力的部署與運用。例如，AI-Stack可將訓練任務分配至多個節點運算，並利用「彈性分布式訓練」（Elastic Distributed Training）進行平行運算，透過分散處理巨量數據，可有效縮減模型訓練時間，提升運算效率和資源利用率。
可擴展的Edge AI部署 加速智慧應用落地
研華科技資深經理李佰聰以「可擴展的邊緣AI：迎接GenAI部署新時代」為題指出，從工廠自動化、機器人運行到車用電子，各類應用皆需要毫秒等級的回應速度，低延遲、高效率的邊緣AI技術因此成為關鍵。同時，企業在導入智慧物聯網應用時，還需要兼顧資料隱私與主權、成本與能效等因素，促使AI部署逐步從雲端轉向地端。
然而，邊緣AI部署仍面臨算力調度、記憶體最佳化與軟體堆疊支援等挑戰。對此，研華採用開放式模組化架構整合多元硬體設備，打造具可擴展性的Edge AI平台，並提供對應垂直市場的參考設計，如AMR自主移動機器人、智慧工廠、智慧醫療等，攜手SI與ISV夥伴，加速賦能企業實現更有效率的端到端AI部署。
個人化AI時代來臨 自己的模型自己訓練
群聯電子執行長室資深特助蔡慧貞以「個人化AI」為題指出，群聯的企業級 PCIe 4.0 SSD 已於2025年 3 月 登陸月球，協助打造月球首座資料中心，顯示群聯的企業級儲存技術與晶片已能支撐各類AI應用的高效運算。然而，要讓大型語言模型真正進入企業環境、實現符合每個人工作環境的個人化AI，關鍵在於「自己的模型需由自己訓練」，這時，「後訓練階段的微調訓練（Post-Training/Fine-tuning）」變得至關重要。
為此，群聯電子推出全球獨家專利邊緣AI方案「aiDAPTIV+」，協助企業透過微調模型訓練，兼顧資料安全與邊緣AI應用開發的部署訓練。方案中的軟體層以Pro Suite建構LLM訓練平台，協助開發者快速進入 GenAI模型訓練領域並可即時運算資源的配置；應用層則提供私有化GenAI服務系統，整合知識管理、語音轉文字、文件生成與分析等微服務，協助企業打造專屬且安全的邊緣AI智慧應用。
地端部署解決方案 助企業高效部署GenAI
偲倢科技執行長陳青煒以「企業級大語言模型基礎建設：高效部署與最佳化實踐」為題表示，隨著AI應用加速拓展至更多場域，GPU運算需求正呈現指數級成長，預期未來5至10年Edge AI將迎來巨大成長，企業競爭力的核心也將從資料分析走到透過AI快速進行決策。
不過，企業導入AI不僅需要強大的模型，還需完備的算力與應用生態，才能兼顧高效運算、彈性部署與安全資料管理，真正釋放AI價值。為此，偲倢科技打造的Edgestar企業級地端LLM 解決方案，透過可彈性調配的硬體架構與整合式軟體平台，提供模型部署、管理與即時監控的功能，協助企業以更低成本、更高的整合力，在地端部署AI應用，提升企業的智慧決策力與業務創新力。
整場活動吸引50 家廠商、90 位來賓共同參與，熱烈交流後讓大家對於AI Super Cycle驅動的商機，有更多的想法與合作空間。未來，友尚將持續舉辦相關活動，創造更大的生態系，連結產業夥伴打造更多前瞻的解決方案與智慧應用，加速產業邁向智慧時代新篇章。
