AI Agent時代：Why Not淮南寰宇運用AWS AI服務助力企業數位轉型

在全球科技競逐的時代，研發速度不再只是追求效率，而是攸關企業競爭力的核心。尤其在材料科學、化工、能源科技與半導體產業中，研發人員每天面對的是高度技術化、跨領域且大量堆積的文獻與專利；資訊量的巨大與分散，使得「資料蒐集與分析」反而成為最耗時、最拖慢創新的環節。淮南寰宇股份有限公司長期以來協助企業導入雲端與AI，運用Amazon Web Services（AWS）完整的AI雲端生態系為客戶建立「專利智慧檢索平台」，透過AI研發助理，改變企業研發資料處理的方式。

AI Multi-Agent：從工具到研發助理的跨越

這套平台在AWS亞馬遜港都創新日上首次亮相後，立即引起眾多科技研發單位的高度關注。原因不僅是它使用了最新的AI技術，更在於它真正觸碰到台灣企業在研發流程中最迫切的需求。過去，研發人員在進行材料分析、製程研究或新技術探索時，通常需要花費數週時間搜尋專利、閱讀技術文件、比對不同版本的技術內容，並將所有資訊整理成可呈現的報告。

這些工作雖然必要，但耗時巨大，且極易受到資料遺漏與人為解讀差異影響。更重要的是，當資料越來越多，研發團隊往往難以掌握整個技術趨勢的全貌，進而影響開發決策。

淮南寰宇打造的專利智慧檢索平台正是為了解決這些問題而生。平台透過Amazon Bedrock整合先進的大型語言模型做為核心平台，能夠理解化學式、技術術語、反應機制等高專業領域語句，並將難以閱讀的專利內容轉化為清晰易懂的技術摘要。

而透過淮南寰宇自行開發的Multi-Agent架構，AI代理人能依照不同任務自動分工：有些代理人負責擷取資料，有些負責解析與比對技術細節，另一些則負責生成完整的技術分析與研發建議。這讓平台不再只是被動搜尋，而像是一位真正的研發助理，在後台替使用者收集、理解並整理所有與研究主題相關的資訊。

為使搜尋結果更加全面，平台也整合了Amazon Kendra與OpenSearch，使其能跨越多個資料來源，不論是公開國際專利文獻、企業內部的研發文件或第三方授權的技術資料，都能透過同一個介面進行語意搜尋。使用者只要在平台上輸入一句自然語言描述，例如「找出氫氣偵測材料在過去5年內的新專利並分析技術差異」，系統就會自動生成整理良好的圖文內容，並以科學家的語氣提供完整的推論邏輯與重點說明。

淮南寰宇指出，平台最大的價值不只是「搜尋快」，更在於能真正協助企業洞察技術趨勢。過去，研發人員面對大量專利文件時，往往只能從部分案例推測市場方向；而現在，平台能在幾分鐘內分析數百筆資料，並呈現專利族群的演進脈絡、競品技術的變化以及各家企業在特定領域的布局策略。這樣的分析模式讓研發團隊不再被動反應市場，而能以更前瞻的角度思考產品開發。

在AWS架構方面，整個平台採用Serverless技術，使其擁有高彈性、高可用性與低維運成本的優勢，企業不需特別建置伺服器即可享有完整的AI功能。同時，AWS提供企業級的安全與隱私保護機制，協助保護企業內部文件在AI查詢過程中的安全性，讓許多對資料敏感的研發部門也能安心導入。

淮南寰宇的AI長期布局：邁向企業全面智慧化

而這只是淮南寰宇在AI時代布局的起點。面對2026年，淮南寰宇將發展更完整的AI藍圖，希望打造一套能真正推動企業全面智慧化的生態系，把服務延伸到更多產業領域，並將現有平台進一步產品化，打造一系列能快速導入的SaaS服務。淮南寰宇認為，AI工具化將是未來5年企業最重要的變革方向，透過運用AWS的技術與淮南寰宇的在地整合能力，成為客戶落地AI的最佳合作夥伴。