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華為新機煙火秀不計代價 中芯苦上加苦、哈勃投資很忙

  • 陳玉娟台北

華為於9月推出全球首款三折螢幕手機Mate XT。高盈穎攝
華為於9月推出全球首款三折螢幕手機Mate XT。高盈穎攝

繼9月推出全球首款三折螢幕手機Mate XT後,華為新一代旗艦機種Mate 70系列預計在11月登場。然據相關供應鏈表示,華為手機事業再起,背後卻是政府全力扶持與供應鏈不計成本助攻而成。

尤其是中芯,EUV與高階DUV設備採購受限下,但仍須咬牙為華為代工生產,2023年第4季放量的Mate 60系列就讓中芯陷入營收成長,但獲利與毛利率顯著減損困境。

中芯淨利表現

中芯淨利表現

華為上海南京東路旗艦店大門展示三折螢幕手機Mate XT廣告。高盈穎攝

華為上海南京東路旗艦店大門展示三折螢幕手機Mate XT廣告。高盈穎攝

最新亮相的三折機Mate XT與Mate 70,若華為目標全力衝量,良率低落的中芯,將難以擺脫做越多賠越多窘境,下半年與2025年上半業績雪上加霜。

與蘋果(Apple)新機發布會同日也推出三折螢幕手機的華為,最低售價逾新台幣9萬元的高階定價成為全球關注焦點,供應鏈表示,此款新機吸睛焦點在於天價、技術創新但卻與三星電子(Samsung Electronics)出現專利技術爭議,以及在無EVU劣勢下,仍能以DUV設備量產7奈米技術。

而接著可能在11月亮相的Mate 70系列,更傳出製程技術再推進至5奈米世代,宣示中國半導體自主大計目標正逐步實現。

不過,外界對於中芯的7/5奈米製程技術與良率多抱持質疑態度,甚至有評測機構認為中芯的7奈米僅是升級版的14奈米製程。

事實上,被喻為是浸潤式微影之父的台積電前研發副總林本堅就不斷強調:「台積電可以做到7奈米DUV製程技術,中芯當然也可以。」2022年時就已說過中國很有機會做到7奈米,因為台積電以浸潤式DUV設備就做到7奈米,後來7奈米EUV是為了下一代的5奈米EUV而練兵,中芯以DUV進入7奈米世代,那是遲早的問題。

但林本堅認為,接下來以DUV設備做到5奈米,所需代價相當高,除了至少需要四重曝光/蝕刻,不只耗時且付出高額成本,還有就是自對準將致使良率、速度大打折扣。

DUV浸潤式微影技術自20奈米製程開始就是雙重曝刻(Double Patterning),這也是為何不需要雙重曝刻的28奈米,是目前最划得來的製程。

再往20奈米DUV以下推進,就要3次、4次等方式做下去。5奈米至少就要四重曝刻,而這需要付出巨大成本與時間,本來買的設備是一次曝光,1小時可以曝250片,2次曝光則是1小時頂多125片,以此類推。

另一代價就是無法去改善的,就是4次互相要對準,第2次要對準第1次,第3次、第4次都要對準第1次,沒對準就會讓速度、良率將會打折扣,這是很難的技術。

而EUV設備技術一樣有極限,微縮之路當然有物理的極限。很多人開始投入各式不同的研究,不用微縮就可以增加運算速度、耗能減低、面積縮小,先進封裝就是一種方法,現在是自由競爭,就看誰先發明、取得專利。

供應鏈表示,華為從Mate 60系列再到最新的三折螢幕新機與Mate 70系列,意在宣示研發實力與提振半導體自主大計氣勢,而這一切所代出的代價相當高,在政府扶植與指示下,所有供應鏈都必須配合華為,尤以中芯成為大苦主。

1年前推出的Mate 60系列就讓中芯吃足苦頭,2024年上半營收雖成長,但獲利僅2.363億美元,且來自政府資金挹注達2.493億美元,也就是若無政府銀彈奧援,中芯獲利約在損平之間。

中芯預估第3季營收季增13~15%,毛利率也有機會由上半年13.9%低谷,重返2成大關,儘管有政府補助,但中芯下半年又承接華為手機代工重任,Mate 70系列更傳出已進入5奈米世代,但由於良率不到2成,恐怕做越多賠越多,下半年獲利表現依舊受限。

拖垮中芯獲利的還有華為的AI晶片,繼代工良率同樣低落的Ascend 910B後,接下來華為號稱將推出運算效能可與NVIDIA的H100比拚的Ascend 910C,估計也是虧錢代工,華為一連串的新機煙火秀,對於中芯與眾多供應鏈來說則是沉重的供貨與代工壓力。

而華為當然也相當清楚中芯的處境,在大基金三期投入下,加快出手全面整合供應鏈,扶植先進製程、先進封裝與HBM相關大廠。

其中,在2.5D類CoWoS方面全力支援盛合晶微等業者,HBM則助力通富微進行研發量產。通富微在中國與馬來西亞檳城等擁有生產基地,2016年在大基金支持下,以3.71億美元完成收購超微蘇州及超微檳城各85%股權,並與超微合資設立封測公司,最大客戶為超微,近期盛傳與長鑫存儲正加速合力助攻華為再起。

值得一提的是,面對美國政府強力制裁,轉為低調的華為於2019年4月成立哈勃投資,在2020年華為全聯接大會上,輪值董事長郭平即表明哈勃投資成立的目標,也逐步展開低調的投資策略,標的多以半導體供應鏈為主,現已超過百家,最新則有蘇州烯晶半導體、國測量子,以及與AI相關的面壁智慧和生數科技等。

 

責任編輯:陳奭璁