鴻海大啖CPU Tray商機 通吃NVIDIA、Google TPU兩大AI陣營
- 杜念魯／台北
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人工智慧（AI）近2年儼然已經是全球少數維持生機蓬勃發展的產業，不過，在這波AI浪潮中，卻也存在著底層的暗潮洶湧。先前ChatGPT問世之後，帶動了以GPU為主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一馬當先引領業迅速發展。但近日Gemini 3發布後，市場又迅速將目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI伺服器上。
不過，供應鏈業者表示，不論是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背後都需要仰賴台灣相關供應鏈進行協助。包括從半導體的生產，眾多液冷、散熱、連接相關的零組件，CPU/TPU托盤，到最終機櫃的組裝，每個環節都可看見台灣供應鏈業者身影。
以近期廣受矚目的Google搭載TPU的AI伺服器為例，除了由英業達供應Google TPU伺服器主機板外，在負責指揮調度的「CPU Tray」部分，則是由鴻海全數拿下。
業者表示，顯見鴻海除了在由NVIDIA領軍的GPU陣營中，扮演著關鍵領導者的角色外，在包括Google TPU v6p、AWS Trainium，與微軟（Microsoft）Maia等希望能以特用晶片（ASIC）架構自行尋求AI發展應用的陣營裡，同樣有著重要的地位。
鴻海董事長劉揚偉先前也曾表示，AI產業的發展是2026年最為正向且關鍵的一部分，除將與主要客戶開展更緊密的合作外，AI機櫃產品線也從GPU延伸至ASIC解決方案。不僅是AI伺服器市場中的市佔率將會從現在的40%再增加，且GPU及ASIC的產品組合比重，預估也將接近市場常態的8比2。
劉揚偉這番話背後的底氣，主要就是透露了鴻海與Google等業者之間，在以TPU等不同加速器為主的AI伺服器領域中，早也合作多時。特別是在負責處理運算與管理部分的CPU Tray，更是在市場上獨領風騷。
據了解，目前不論是NVIDIA或Google在AI伺服器機櫃設計上，早已不再是以幾張加速卡為單位。包括目前Google內部主力TPU v6e，均早已採用「托盤方式」進行；而在Google的一般標準機櫃中，則會有16個TPU托盤（64顆TPU）。
但是TPU不能單獨存在，以目前TPU v6e的標準配置，需要由一台Host Server（CPU Tray）管理8顆TPU晶片，也就是2個TPU托盤；也就是在機櫃中，除了16個TPU托盤外，還需要有8台以CPU為主的Host Server。這部分，據了解除了Google之外，其他幾大業者CPU Tray的相關需求，目前也都是掌握在鴻海手中。
另外，除了掌握Host Server外，鴻海旗下的工業富聯，同時也是Google的AI伺服器機櫃整機組裝的重要合作伙伴，在2025年預期將會供應Google全球AI伺服器訂單的60%。
相關業者表示，即便是後續在設計上，或將出現其他變化，但是不論是TPU或其他加速卡，暫時都還是需要有CPU進行協助，只是設計方式及數量上或將出現差異。但對於鴻海而言，等同於在目前全球AI最具影響力的兩大陣營中，都早已在相關供應鏈上站穩腳步。
責任編輯：何致中
