世界演化速度比我們想像還快

ChatGPT以雷霆之勢席捲全球，短短5天就累積達到100萬名用戶，相較於Facebook用了10個月、Netflix 41個月，ChatGPT與IG、Facebook、Spotify、Airbnb等前輩平台相比，速成的效率令人咋舌。

2016年AlphaGo的出現，確實吸引一波投入人工智慧（AI）應用的熱潮，AlphaGo打敗世界棋王是整個AI應用的先聲，但棋王的世界我們很難想像。

如果ChatGPT是個成功的典範，那麼關鍵原因就是ChatGPT走入了尋常百姓家，成為每個人都可以活用的工具，所創造的共營效益當然不可相提並論。

也許很多人還在嘲弄人工智慧是「人工＋智慧」，各種內容的品質仍有許多令人詬病之處，但從質與量兩個不同的角度思考，「量」的成長似乎更為關鍵，也因此初期的效益顯現在不需要深度思考的策略上。

根據IDC估計，2022年全球的數據總量是97 zettabytes，估計2025年將倍增到180 zettabytes。只是台灣的佔比大約是1%，加上繁體中文的侷限性，台灣的AI產業要與本地接軌，得有非常不一樣的想法與戰略。

有一段時間，我們還會說5G有很多閒置的空間，需要考慮6G嗎？但就算晶片運算速度再快，無法將數據往外傳輸，這些新的基礎模型，也都只是紙上談兵而已。數據之間的流通，除了資料中心儲存的大量資料與快速運算的能力之外，一方面也帶來網通產品的新商機。

雲端的服務機制已經不是議題，而是必要的條件，串連公私領域的混合雲更受矚目。雲端服務業者，正結合網通設備將傳輸速度從現在的100G提升到400G，甚至往800G邁進。

這些重要的趨勢，也可以從博通（Broadcom）的財報看出端倪。博通說2022年AI相關網通設備銷售金額是2億美元，估計2023年可以成長4倍，達到8億美元的規模。這個金額不是什麼了不起的成就，但很明確顯示，這是雲端與網通業者相關投資的領先指標。

除了資料中心的運算與資料儲存能力之外，邊緣端的各種設備也都蓄勢待發，我們現在清楚知道，數據世界裡的變化是相互連動，也超過一般人能想像的範圍，網通環境也是促成AI應用走向商業運轉的重要推力。