人工智慧（AI）早已被大家所熟知，但直到ChatGPT出現之前，大致還停留在暗潮洶湧的階段。延續三年的疫情，半導體技術的大進化，促成了AI應用技術在2023年大爆發。耀眼的成績讓NVIDIA的股價大漲，市值1兆美元的門檻讓人望而生畏。
羅馬是一天造成的嗎？答案當然不是！2005年前後，GPU的演算能力開始與CPU出現差異，部分功能甚至可以領先。由於CPU與GPU的設計架構不同，這是很自然的演化。
NVIDIA為了這一天已經做了很多年的準備，CUDA（Compute Unified Device Architecture）這個軟體開發環境，讓C語言程式使用GPU做圖像處理外的運作工作，也讓開發商更容易導入GPU，這也是NVIDIA領先的關鍵。
一旦開發商都跟進，生態系自然就可以水到渠成，更多的資料中心採用NVIDIA的設計與GPU，間接也影響了台系伺服器與網通設備大廠的經營績效。
在2020年導入GPT- 3之前，AI領域的進展十分有限，對答的內容仍然無法因應商業的需求。但過去6年，NVIDIA的資料中心晶片演算速度提升了26倍，NVIDIA執行長黃仁勳積極參與Open AI的技術合作計畫，透過長期的學習與使用經驗，如今NVIDIA的GPU結合了軟體，成為超巨量AI模型中的遙遙領先者。
NVIDIA的奇幻之旅能延續多久？週邊生態系可以雨露均霑，還是贏家全拿？對台灣而言，AI成功的經驗意味著驚濤駭浪，還是如黃仁勳所說的：「這是人工智慧的iPhone時代」，台灣搭上這趟便車成為其中一個重要的贏家。
產業界都說「贏家全拿」，想要分杯羹，需要什麼條件呢？台灣ICT產業有多少勝算，機會從何而來？對手是誰？
黃仁勳1984年從大學畢業，迎接的是PC即將起飛的年代，而2023年是「AI起飛的年代」，期望畢業的學生可以掌握時代的契機，成為浪尖上的英雄。1984年底，我唸完研究所，1985年迎接的也是PC元年！
讀完李開復的《人工智慧來了》，李開復說需要複雜決策與推論的工作，短期內很難被取代，這就是我說DIGITIMES目前高枕無憂的背景。
如果再考量，Google搜尋引擎所到之處，繁體中文僅佔0.01%，這樣的生成式語言模型未必能滿足我們的需求。在B2C的市場，「繁體中文」是孤島式的數據組合，但在B2B市場裡，這可能是天然的保護傘，我們會做出什麼樣的選擇呢？
江山如畫，一時多少英雄豪傑？他們都說這是「AI的時代」，但跟台灣有什麼關係？黃仁勳是「美國矽谷觀點」，開創微軟亞洲研究院的李開復是「北京觀點」，不是不對，只是咱們自己得「想清楚，說明白」，找到屬於台灣的AI時代！
為擁有近40年資歷的產業分析師，一手創辦科技專業媒體DIGITIMES，著有《決勝矽紀元》、《矽島的危與機》、《東方之盾》、《斷鏈之後》、《科技島鏈》、《巧借東風》等多本著作。曾旅居韓國與美國，受邀至多家國際企業總部及大專院校講授產業趨勢，遍訪中國、歐美、亞太主要城市。
