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在創造消費者體驗為主的新世代，傳統大量製造的營運模式，儼然已無法符合時代需求。為此，全球製造業者莫不積極引進各種新科技，讓傳統自動化生產線升級為智慧工廠，藉此達到提升產品品質與競爭力的目標。

隨著各種精密機械設備的發明，以及資訊科技的進步，從1950年代開始，全球產業發展正逐漸從工業2.0進入工業3.0時代，過去60年間製造業引進具備自動化生產的

在創造消費者體驗為主的新世代，傳統大量製造的營運模式，儼然已無法符合時代需求。為此，全球製造業者莫不積極引進各種新科技，讓傳統自動化生產線升級為智慧工廠，藉

自Google AlphaGo於2016年擊敗南韓知名棋士李世乭之後，頓時間讓所有人感受人工智慧不在僅是在好萊塢電影出現，又或者僅只於研究單位

德國政府推動的工業4.0 高科技戰略計劃，訴求將日益精進的數位化、智慧化技術，引進製造業之中，藉此將傳統人為控制生產流程提升到全自動運作模式，除能夠解決人口

蒸汽機問世帶動全球走向第一次工業革命的浪潮，而隨之而來的電力發明與普及，則開啟製造業進入大規模生產的第二次工業革命世代。

至於機械設備融入自動

在智慧分析技術快速進步、各類感測元件大量問世下，已進化成為可即時辨識現場運作狀況的智慧監控系統。此種智慧影像監控系統問世，對欲打造智慧工廠的企業，可在不增加

自進入自動化生產的第三次工業時代後，全球製造業版圖便漸漸往人力成本較低的大陸、東南亞國家移動，也迫使美國、德國、日本等國家，苦思維繫既有製造業地位的方法。<

為滿足人類生活需求，現今眾多關鍵應用服務，如生產製造、能源供應、交通管制、物流運輸、金融服務等等，都是安裝在24小時不停頓的資訊系統。因此，一旦前述關鍵應用

自2013年德國宣布啟動工業4.0計劃後，隨即引起世界各國仿效與學習，如大陸國務院在2015年參酌該計劃公布的中國製造2025，即訴求推動5大工程的方式，期

伴隨著物聯網技術的蓬勃發展，企業在工業物聯網的智慧環境中，唯有多元收集控制器與感測器的資訊，搭配大數據技術進行擷取、儲存、分析等工作，才能確保各種智慧服務能

具備自動化生產能力的工業3.0，大量運用多方面工具收集生產資訊，是製造業能為人類提供便宜、優質商品的重要關鍵，但因欠缺資訊分析能力，最終還是得仰管理者的智慧

為帶動台灣製造業升級，DIGITIMES特別在2017年8月17日舉辦智慧工廠與工業4.0論壇，研討會內容聚焦在工業物聯網布局「製服化」轉型，會中有眾多專家