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AI與物聯網一樣，都以垂直應用為主要驅動力，AI的深度學習強化了物聯網的運算能力，兩者結合打造出的AIoT，將成為未來各領域的運作骨幹系統...

AI讓物聯網裝置進化為AIoT智慧機器，邊緣運算解決巨量資料處理、網路頻寬受限問題，AIoT與邊緣運算正重新構築物聯網產業價值鏈~~

勞動力缺乏，以機器人取代人工已是大勢所趨，機器人及精密工具機的開發成為顯學，預估全球工業機器人在2021年達到約63萬台，2016至2021年的複合成長率為16.4%...

每一家製造業者的存亡續絕，似乎都已維繫在智慧製造之上，唯有以此為動能改造企業經營體驗、落實數位轉型成效，才得以開創新契機...

工業設計、人工智慧、環境與動作感測辨識及情感認知等技術大幅提升，皆是台灣精密工具機、機器人產業邁入轉型升級，朝附加價值更高市場發展的新契機...

工業4.0帶來優點不僅止於提高生產力、增加製造彈性，隨著感測元件、機器和人之間的互通性加強，生產流程速度和效率還將分別能提升30%和25%...

智慧家庭是物聯網浪潮下備受矚目的應用，產業界不斷尋求理想使用典範，扮演關鍵角色的MCU也朝向高速與高度整合的解決方案邁進...

MCU朝向高階、高位元發展，低功耗、高效能、高穩定性的MCU更趨重要，搭配高整合度的MCU解決方案更將有助快速開發終端成品...

在創造消費者體驗為主的新世代，傳統大量製造的營運模式，儼然已無法符合時代需求。為此，全球製造業者莫不積極引進各種新科技，讓傳統自動化生產線升級為智慧工廠，藉此達到提升產品品質與競爭力的目標。

全球製造強國為了從工業3.0邁進4.0的過程中，積極投入的關鍵技術及標準包括工業物聯網、大數據分析、人工智慧等，諸多解決方案都已陸續浮上檯，原本只是希望藉由ICT架構，追求自動化提升競爭力的目標...