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超音波導入機器學習 提升膀胱掃描精準度

  • 張殷綺
Uscan採用機器學習搭配小型化超音波,可以解決醫療照護領域的問題。Signostics

EchoNous子公司Signostics在2016年推出Uscan智慧超音波,很快取得美國約20%的醫療照護系統市場。據Medgadget報導,Uscan使用人工智慧(AI)與小型化超音波,可以精準測量膀胱容量與膀胱壁厚度,可以大幅提高首次測量的正確度。

Uscan獲得俄亥俄州Excekerate Strategic Health Sourcing的3年合約,讓重要的GPO採購使用其裝置,來取得更精準的膀胱影像。

Signostics執行長Kevin Goodwin表示,與傳統的膀胱掃描器不同,Uscan採用人工智慧,包含深度學習與機器學習,搭配小型化超音波,可以解決醫療照護領域的問題。UScan容易使用且節省成本與時間,大幅提升正確率,協助醫生做出正確決定。

該裝置擷取的影像,是一般傳統膀胱掃描器的32倍,然後透過視覺演算法來處理這些數據,產生高解析度的3D膀胱模型。醫療人員可以迅速做出決定,減少不必要的導管與相關的尿道感染。這些問題每年讓醫院付出數百萬美元成本。

除了膀胱與腎臟之外,Signostics希望在2018年初將這種小型化、以人工智慧為基礎的智慧超音波,應用在靜脈注射。EchoNous在首輪融資中獲得投資公司KKR領投的3,500萬美元資金。