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Tictrac集結各種健康數據 提供使用者明確建議

  • 張殷綺
Tictrac演算法使用數據來找出個人的生活行為與型態,並提供個人化的行動建議。Tictrac

透過穿戴式裝置、智慧裝置與其他科技取得的健康資訊量非常龐大,理論上可以讓人們更瞭解自己的健康與生活形態,並協助健康專業人員提供更好的建議,但目前這些資訊並未獲得充分利用。但由於這些健康數據的量太多,讓人不知該從何開始,平白浪費了許多資訊。

Digital Health Age報導,要分析各種裝置的數據、並變成有用的資訊,其實是困難、而且很花時間的事。這些裝置和App的使用者會被告知他們正在做的事,但卻未必瞭解背後原因,也無法轉化成個人行動。

舉例來說,睡眠監測App可以讓使用者明白自己的睡眠不正常,但使用者怎麼知道要如何修正?是不是因為最近運動不夠?還是因為糖的攝取量不對?唯有把各種裝置的數據集結在一起,才能得到正確的結論。

Tictrac創辦人暨執行長Martin Blinder指出,大家都希望瞭解該怎麼做,但需要對的工具,把各種生活形態數據結合在一起。Tictrac平台連結超過1,000種App、穿戴式裝置和連網裝置,讓使用者把所有的健康與生活形態數據集結起來。

該平台的演算法使用這些數據來找出個人的生活行為與型態,並提供個人化的行動建議。這些資訊可以讓人瞭解自己的習慣,並做出改變、以預防可能的疾病—例如糖尿病。

第一次使用Tictrac平台時,使用者必須輸入身高、體重和年齡,然後會詢問一些關於健康與身體狀態的問題。透過個人的智慧型手機、Fitbit、或智慧枕頭等,把這些App蒐集到的數據連結起來,就可以蒐集各種生活型態數據。

使用者會得到個人化的建議;該平台會詢問使用者希望達到何種健康目標,例如減重。要讓人們做出改變,科技是其中的一大關鍵;但光是蒐集大量數據還不夠,還必須讓人們能夠理解、並提供解決方案。

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